[发明专利]一种系统稳定性风险的识别方法以及设备有效

专利信息
申请号: 201710075892.5 申请日: 2017-02-13
公开(公告)号: CN108427624B 公开(公告)日: 2021-03-02
发明(设计)人: 周涛明;董建峰;徐旭 申请(专利权)人: 创新先进技术有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 党晓林;李辉
地址: 开曼群岛大开曼岛乔治镇医院路*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 系统 稳定性 风险 识别 方法 以及 设备
【权利要求书】:

1.一种系统稳定性风险的识别方法,其特征在于,所述方法包括:

接收一目标系统的日志;

根据所述日志识别所述目标系统链路上的关联系统;

提取所述关联系统的风险特征值,并识别所述目标系统的稳定性风险;其中包括:

根据所述日志判断所述链路上是否有缓存;

当判断为是时,继续判断所述关联系统是否为单库数据库;

当判断为是时,所述关联系统的风险特征值为缓存击穿,所述目标系统的稳定性风险为冗余级联风险;

否则,分析所述日志,得到所述缓存的单键值的访问热点;

当所述访问热点达到一预先设定的第一阈值时,所述关联系统的风险特征值为缓存热点,所述目标系统的稳定性风险为热点存储风险。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述关联系统为n个,所述n为自然数。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,提取所述关联系统的风险特征值,并识别所述目标系统的稳定性风险包括:

将所述关联系统设置为不可用;

判断设置后的所述目标系统的链路是否可用;

当判断为否时,继续判断所述关联系统是否为数据库;

当判断为是时,所述数据库的风险特征值为数据库单点,所述目标系统的稳定性风险为单点风险;

否则,所述关联系统的风险特征值为强依赖,所述目标系统的稳定性风险为强依赖风险。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,将所述关联系统设置为不可用包括:

修改所述关联系统的访问地址或将所述关联系统的网络设置为故障。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,提取所述关联系统的风险特征值,并识别所述目标系统的稳定性风险包括:

根据所述日志判断所述链路上是否有数据库;

当判断为是时,分析所述日志,得到所述数据库的单键值的访问热点;

当所述访问热点达到一预先设定的第二阈值时,所述关联系统的风险特征值为数据库热点,所述目标系统的稳定性风险为热点存储风险。

6.根据权利要求3至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

保存并展示所述关联系统的风险特征值以及所述目标系统的稳定性风险。

7.一种系统稳定性风险的识别设备,其特征在于,所述设备包括:

日志接收装置,用于接收一目标系统的日志;

系统识别装置,用于根据所述日志识别所述目标系统链路上的关联系统;

风险识别装置,用于提取所述关联系统的风险特征值,并识别所述目标系统的稳定性风险;

其中,所述风险识别装置包括:

第三判断模块,用于根据所述日志判断所述链路上是否有缓存,当判断为是时,执行第四判断模块;

所述第四判断模块,用于判断所述关联系统是否为单库数据库,当判断为是时,执行第三识别模块,否则执行第一日志分析模块;

所述第三识别模块,用于识别所述关联系统的风险特征值为缓存击穿,所述目标系统的稳定性风险为冗余级联风险;

所述第一日志分析模块,用于分析所述日志,得到所述缓存的单键值的访问热点;

第四识别模块,用于当所述访问热点达到一预先设定的第一阈值时,识别所述关联系统的风险特征值为缓存热点,所述目标系统的稳定性风险为热点存储风险。

8.根据权利要求7所述的设备,其特征在于,所述关联系统为n个,所述n为自然数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于创新先进技术有限公司,未经创新先进技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710075892.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top