[发明专利]基于Bayer格式的图像增强方法及图像增强装置

权利要求书

1.一种基于Bayer格式的图像增强方法，其特征在于，包括：

获取待处理的Bayer图像；

提取所述Bayer图像的基本层和细节层；

分别对所述Bayer图像的基本层和细节层进行增强处理，以得到增强后的基本层和细节层；

基于增强后的基本层和细节层，生成增强后的图像。

2.根据权利要求1所述的基于Bayer格式的图像增强方法，其特征在于，提取所述Bayer图像的基本层和细节层的步骤，包括：

对所述Bayer图像进行导向滤波处理，以得到所述Bayer图像的基本层；

根据所述Bayer图像和所述Bayer图像的基本层，计算所述Bayer图像的细节层。

3.根据权利要求2所述的基于Bayer格式的图像增强方法，其特征在于，对所述Bayer图像进行导向滤波处理的步骤，包括：

以所述Bayer图像中每个像素位置处的颜色分量为导向，对所述Bayer图像进行导向滤波处理。

4.根据权利要求1所述的基于Bayer格式的图像增强方法，其特征在于，对所述Bayer图像的基本层进行增强处理，包括：

对所述Bayer图像的基本层进行动态范围压缩处理。

5.根据权利要求4所述的基于Bayer格式的图像增强方法，其特征在于，对所述Bayer图像的基本层进行动态范围压缩处理，包括：

对于所述基本层中的任一像素点，计算以所述任一像素点为中心的预定区域内的像素点的灰度值均值；

根据所述灰度值均值，计算所述任一像素点的灰度值的归一化值；

根据所述归一化值和所述灰度值均值，计算所述任一像素点经过动态范围压缩后的归一化值；

根据所述基本层中所有像素点经过动态范围压缩后的归一化值，计算所述基本层压缩后的动态范围。

6.根据权利要求5所述的基于Bayer格式的图像增强方法，其特征在于，基于以下公式计算所述任一像素点的灰度值的归一化值：

$N\_Y(x,y)=\left\{\begin{array}{cc}\frac{Y(x,y)}{MAX}& M(x,y)\≥32\\ \frac{Y(x,y)+1}{MAX}& M(x,y)\<32\end{array}\right.$

其中，N_Y(x,y)表示任一像素点p(x,y)的灰度值Y(x,y)的归一化值；MAX表示基本层中最大的灰度值；M(x,y)表示以所述任一像素点为中心的预定区域内的像素点的灰度值均值。