[发明专利]指纹识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710071304.0 申请日: 2017-02-09
公开(公告)号: CN106909893B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 贺聪;唐玉松 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 代治国
地址: 100085 北京市海淀区清河*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 指纹识别 方法 装置
【说明书】:

本公开是关于指纹识别方法及装置,所述方法包括:获取指纹识别图像;检测所获取的指纹识别图像中的坏像素点的数量;根据检测出的坏像素点的数量,对预设相似度阈值进行调整;确定获取的指纹识别图像与预设指纹图像的相似度,并根据相似度与调整后的预设相似度阈值确定指纹识别结果,使得能够根据检测出的坏像素点的数量来调整相似度阈值,进而根据获取的指纹识别图像与预设指纹图像的相似度与调整后的预设相似度阈值来确定指纹识别结果,而非基于默认坏像素点匹配来确定指纹识别结果。因此,本公开中,当检测出坏像素点时,调整相似度阈值,提高了指纹识别的可靠性,增强了系统安全性。

技术领域

本公开涉及指纹识别领域,尤其涉及指纹识别方法及装置。

背景技术

在一般的指纹识别过程中,根据当前检测到的指纹和预先录入到指纹模板库里的指纹模板,进行图像/关键点的对比以得到一个相似度,当相似度大于等于一个预设阀值的时候则认为识别通过;当相似度小于此阀值的时候则认为识别未通过。识别通过与否,直接影响到使用了指纹识别技术的系统的安全性,当多次识别失败时,系统会进行锁定并限制一定时间内的再次识别。

随着指纹识别装置的器件老化或者损伤,指纹识别图像中的坏像素点会增加。对指纹识别图像的自检程序可以用于对指纹识别图像的像素点进行检测,以检测出损坏的像素点。

在指纹识别的过程中,如果指纹识别技术判断出当前指纹识别图像的某个像素点是坏点,则不比较此指纹识别图像的坏像素点和指纹模板库里的指纹模板中位于与坏像素点的位置相对应的位置的像素点,而是默认该坏像素点匹配。极端的情况,如果指纹识别模组的所有的像素点都损坏,那么任何的手指都可以识别成功,系统的安全性会被破坏。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开实施例提供指纹识别方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种指纹识别方法,包括:

获取指纹识别图像;

检测所获取的指纹识别图像中的坏像素点的数量;

根据检测出的坏像素点的数量,对预设相似度阈值进行调整;

确定获取的指纹识别图像与预设指纹图像的相似度,并根据所述相似度与调整后的预设相似度阈值确定指纹识别结果。

可选地,所述根据检测出的坏像素点的数量,对预设相似度阈值进行调整,包括:

根据检测出的坏像素点的数量,提高预设相似度阈值,其中,检测出的坏像素的数量越多,调整后的预设相似度阈值越高。

可选地,所述根据检测出的坏像素点的数量,对预设相似度阈值进行调整,包括:

按照如下第一公式对预设相似度阈值进行调整,得到调整后的预设相似度阈值p’:

p’=p/(1-a)

其中,p是预设相似度阈值,其中,0p1;a是检测出的坏像素点的数量与所获取的指纹识别图像的全部像素点的数量的比值。

可选地,所述检测所获取的指纹识别图像中的坏像素点的数量,还包括:

将所获取的指纹识别图像的全部像素点划分为两个或两个以上的区域;

当一个区域内的坏像素点的数量与所述区域内的全部像素点的数量的比值达到预设区域安全阈值时,将所述区域识别为不安全区域;

其中,根据检测出的坏像素点的数量,对预设相似度阈值进行调整,包括:

计算所述不安全区域的数量与全部区域的数量的比例相关值;

根据所述比例相关值,提高预设相似度阈值,其中,所述比例相关值越高,调整后的预设相似度阈值越高。

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