[发明专利]一种预测用户量的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种预测用户量的方法和装置。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，越来越多的应用程序得到了开发和运用。在应用程序上市后，应用程序的开发方经常需要对用户量进行预估，以了解应用程序近期的市场前景，从而调整应用程序的推广策略。

开发方可以记录应用程序的历史用户量，并将历史用户量和历史日期对应存储。之后可以将历史日期和历史用户量分别作为因变量和自变量，采用回归的方式进行拟合运算，确定出日期和用户量的关系模型。进而，开发方可以基于该关系模型，结合记录的历史用户量和历史日期，完成对未来日期的未来用户量的预估。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

采用回归拟合的方式预估出的未来用户量仅能反映未来用户量涨跌的趋势，而无法准确地解释未来用户量涨跌的原因，进而应用程序的开发方也无法有效地对推广策略进行针对性调整，这样，用户量预测的作用较低。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种预测用户量的方法和装置。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种预测用户量的方法，所述方法包括：

根据应用程序在目标周期的参考周期的实际用户量和所述目标周期相对于所述参考周期的预测用户流失率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户减量，其中，所述参考周期为与所述目标周期相邻的上一周期；

根据应用程序在所述目标周期的预测安装量和应用程序在所述目标周期的预测有效安装率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户增量；

根据所述用户减量和所述用户增量，以及所述参考周期的实际用户量，预测应用程序在所述目标周期的用户量。

第二方面，提供了一种预测用户量的装置，所述装置包括：

第一预测模块，用于根据应用程序在目标周期的参考周期的实际用户量和所述目标周期相对于所述参考周期的预测用户流失率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户减量，其中，所述参考周期为与所述目标周期相邻的上一周期；

第二预测模块，用于根据应用程序在所述目标周期的预测安装量和应用程序在所述目标周期的预测有效安装率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户增量；

第三预测模块，用于根据所述用户减量和所述用户增量，以及所述参考周期的实际用户量，预测应用程序在所述目标周期的用户量。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：

本发明实施例中，在预测应用程序的用户量时，考虑用户流失率、应用程序的安装量以及有效安装率等多种影响用户量的因素，可以对用户量进行较为准确地预测，同时可以依据以上一种或多种因素合理地解释用户量涨跌的原因。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种预测用户量的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的一种用户流失率的长期变化示意图；

图3是本发明实施例提供的一种预测用户量的原理示意图；

图4是本发明实施例提供的一种确定预期安装量和预期有效安装率的方法流程图；

图5是本发明实施例提供的一种确定预期用户流失率的方法流程图；

图6是本发明实施例提供的一种预测用户量的装置结构示意图；

图7是本发明实施例提供的一种网络设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。