[发明专利]一种预测用户量的方法和装置

权利要求书

1.一种预测用户量的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据应用程序在目标周期的参考周期的实际用户量和所述目标周期相对于所述参考周期的预测用户流失率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户减量，其中，所述参考周期为与所述目标周期相邻的上一周期；

根据应用程序在所述目标周期的预测安装量和应用程序在所述目标周期的预测有效安装率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户增量；

根据所述用户减量和所述用户增量，以及所述参考周期的实际用户量，预测应用程序在所述目标周期的用户量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定与所述目标周期具有相同日期特征的历史周期，将所述历史周期相对于对应的历史参考周期的用户流失率，确定为所述目标周期相对于所述参考周期的预测用户流失率，其中，所述相同日期特征为属于同一节日时段、或者由相同数量的工作日和假日组成。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据应用程序在所述目标周期的推广规模量和应用程序在所述参考周期的推广规模量，以及应用程序在所述参考周期的实际安装量，确定应用程序在所述目标周期的预测安装量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定与所述目标周期具有相同日期特征的历史周期；

获取应用程序在所述目标周期的推广方式和应用程序在所述历史周期的推广方式；

如果应用程序在所述目标周期的推广方式和应用程序在所述历史周期的推广方式相同，则将应用程序在所述历史周期的有效安装率确定为应用程序在所述目标周期的预测有效安装率；

如果应用程序在所述目标周期的推广方式和应用程序在所述历史周期的推广方式不同，则将应用程序在所述参考周期的有效安装率确定为应用程序在所述目标周期的预测有效安装率。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标周期的应用程序的预期用户量，根据所述目标周期的应用程序的预期用户量和应用程序在所述参考周期的实际用户量，以及预测的所述目标周期相对于所述参考周期的用户减量，确定目标周期的应用程序的预期用户增量；

根据所述目标周期的应用程序的预期用户增量，确定所述目标周期的应用程序的预期安装量和所述目标周期的应用程序的预期有效安装率。

6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标周期的应用程序的预期用户量，根据所述目标周期的应用程序的预期用户量和应用程序在所述参考周期的实际用户量，以及预测的所述目标周期相对于所述参考周期的用户增量，确定目标周期的应用程序的预期用户减量；

根据所述目标周期的应用程序的预期用户减量和应用程序在所述参考周期的实际用户量，确定所述目标周期的应用程序的预期用户流失率。

7.一种预测用户量的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一预测模块，用于根据应用程序在目标周期的参考周期的实际用户量和所述目标周期相对于所述参考周期的预测用户流失率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户减量，其中，所述参考周期为与所述目标周期相邻的上一周期；

第二预测模块，用于根据应用程序在所述目标周期的预测安装量和应用程序在所述目标周期的预测有效安装率，预测所述目标周期相对于所述参考周期的用户增量；

第三预测模块，用于根据所述用户减量和所述用户增量，以及所述参考周期的实际用户量，预测应用程序在所述目标周期的用户量。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一确定模块，用于确定与所述目标周期具有相同日期特征的历史周期，将所述历史周期相对于对应的历史参考周期的用户流失率，确定为所述目标周期相对于所述参考周期的预测用户流失率，其中，所述相同日期特征为属于同一节日时段、或者由相同数量的工作日和假日组成。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二确定模块，用于根据应用程序在所述目标周期的推广规模量和应用程序在所述参考周期的推广规模量，以及应用程序在所述参考周期的实际安装量，确定应用程序在所述目标周期的预测安装量。