[发明专利]用户画像构建方法和装置

权利要求书

1.一种用户画像构建方法，其特征在于，包括：

获取用户在社交平台上发布的网络信息，所述网络信息包括用户的注册信息和第一预设时长内用户发布的网络内容，所述用户的注册信息用于表征所述用户的基本属性；

根据所述注册信息，确定所述用户的人口属性信息；

根据所述网络内容和预设的多个标签词库，确定所述用户的兴趣标签；其中，不同的标签词库表征不同的兴趣类别；

根据所述人口属性信息和所述用户的兴趣标签，生成所述用户的用户画像；

其中，

所述根据所述网络内容和预设的多个标签词库，确定所述用户的兴趣标签，具体包括：

对所述网络内容进行分词处理，得到所述网络内容对应的至少一个切分词；

确定每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数；

根据每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数，确定所述用户的兴趣标签；

其中，

所述网络信息还包括所述网络内容的转发信息，所述转发信息包括转发对象，所述方法还包括，

根据所述网络内容的转发信息，确定所述用户的好友信息；

将所述好友信息添加到所述用户的用户画像上；

其中，

所述方法还包括：

根据所述用户在第二预设时长内发布的网络内容的数量和第一预设阈值，确定所述用户在所述第二预设时长内的活跃度信息；所述第一预设阈值为所述第二预设时长内样本用户发布的网络内容的平均数量；

将所述活跃度信息添加到所述用户画像上；

其中，

所述网络信息还包括所述用户的活跃等级信息，所述方法还包括：

根据所述活跃度信息、所述用户的活跃等级信息和第二预设阈值，确定所述用户的影响力信息；所述第二预设阈值为样本用户的活跃等级信息的平均值；

将所述影响力信息添加到所述用户画像上；

其中，

所述方法还包括：

根据所述网络内容、预设的热点词、预设的热点词的个数和每个所述热点词的预设权重，确定用户的敏感度信息；

将所述敏感度信息添加到所述用户画像上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数，确定所述用户的兴趣标签，具体包括：

根据所有切分词在同一个标签词库中的出现次数之和，确定所述用户的兴趣标签为所述出现次数之和最大的标签词库对应的标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数，确定所述用户的兴趣标签，具体包括：

根据每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数、切分词的个数以及每个所述切分词的预设权重，确定所述网络内容与每个所述标签词库的匹配度；

根据所述网络内容与每个所述标签词库的匹配度，确定所述用户的兴趣标签。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述切分词包括直接切分词和所述直接切分词的同义词，所述直接切分词为所述网络内容中的原词。

5.一种用户画像构建装置，其特征在于，包括：获取模块和处理模块，其中，

所述获取模块，用于获取用户在社交平台上发布的网络信息，所述网络信息包括用户的注册信息和第一预设时长内用户发布的网络内容，所述用户的注册信息用于表征所述用户的基本属性；

所述处理模块，用于根据所述注册信息，确定所述用户的人口属性信息，并根据所述网络内容和预设的多个标签词库，确定所述用户的兴趣标签，以及根据所述人口属性信息和所述用户的兴趣标签，生成所述用户的用户画像；其中，不同的标签词库表征不同的兴趣类别；

其中，所述处理模块，具体还用于对所述网络内容进行分词处理，得到所述网络内容对应的至少一个切分词；确定每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数；根据每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数，确定所述用户的兴趣标签；

其中，所述处理模块，具体还用于根据所述网络内容的转发信息，确定所述用户的好友信息；将所述好友信息添加到所述用户的用户画像上；

其中，所述处理模块，具体还用于根据所述用户在第二预设时长内发布的网络内容的数量和第一预设阈值，确定所述用户在所述第二预设时长内的活跃度信息；所述第一预设阈值为所述第二预设时长内样本用户发布的网络内容的平均数量；将所述活跃度信息添加到所述用户画像上；

其中，所述处理模块，具体还用于根据所述活跃度信息、所述用户的活跃等级信息和第二预设阈值，确定所述用户的影响力信息；述第二预设阈值为样本用户的活跃等级信息的平均值；将所述影响力信息添加到所述用户画像上；

其中，所述处理模块，具体还用于根据所述网络内容、预设的热点词、预设的热点词的个数和每个所述热点词的预设权重，确定用户的敏感度信息；

将所述敏感度信息添加到所述用户画像上。