[发明专利]用于处理服务请求的方法和设备在审
申请号: | 201710057474.3 | 申请日: | 2017-01-26 |
公开(公告)号: | CN107038484A | 公开(公告)日: | 2017-08-11 |
发明(设计)人: | P·G·琼;B·Q·俞;T·T·源;C·S·S·陈;A·丹娜克;蒋瑞玮 | 申请(专利权)人: | 波音公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06F17/30 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人: | 李辉,吕俊刚 |
地址: | 美国伊*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 处理 服务 请求 方法 设备 | ||
1.一种用于改进处理服务请求(102)的处理速度的方法,该方法包括以下步骤:
初步纲要创建步骤,由计算机系统(106)创建(400)包括多个构件(121)的初步纲要(118),其中,所述多个构件(121)中的构件是从与感兴趣域(105)有关的多个文本源(112)中的文本源中提取的词实体,并且其中,所述多个文本源(112)的至少一部分包括多个过去的服务请求(114);
过滤步骤,由所述计算机系统(106)基于相对于所述感兴趣域(105)的关联性来对所述初步纲要(118)中的所述多个构件(121)进行过滤(402)以创建形成精细纲要(120)的多个相似度指示符(122);以及
分析步骤,由所述计算机系统(106)使用所述多个过去的服务请求(114)和所述精细纲要(120)来分析(406)新服务请求(132)内的文本以生成过去的服务请求的排名(136),所述过去的服务请求的排名(136)基于与该新服务请求(132)的相似度来对所述多个过去的服务请求(114)进行排名,
其中,所述过去的服务请求的排名(136)使得所述计算机系统(106)能够为所述新服务请求(132)确定可能的解决方案的集合(140)。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,由所述计算机系统(106)创建(400)所述初步纲要(118)的所述初步纲要创建步骤包括:
选择步骤,从所述多个文本源(112)中选择(500)未处理的文本源以用于处理,其中,所述文本源是所述多个过去的服务请求(114)中的过去的服务请求、或条款;以及
判定步骤,判定来自多个选择的锚(123)中的至少一个锚是否存在于所述文本源中。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,由所述计算机系统(106)创建(400)所述初步纲要(118)的所述初步纲要创建步骤还包括:
确定步骤,响应于至少一个锚存在于所述文本源中的判定而确定在所述文本源中确定的各个锚周围的文本的邻域;以及
添加步骤,将在所述文本的邻域中找到的各个词实体作为构件添加到所述初步纲要(118)。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,由所述计算机系统(106)创建(400)所述初步纲要(118)的所述初步纲要创建步骤还包括:
针对所述多个文本源(112)中的各个文本源重复所述选择步骤、所述判定步骤、所述确定步骤、和所述添加步骤以创建所述初步纲要(118)。
5.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括以下步骤:
在所述新服务请求(132)已被解决之后,将所述新服务请求(132)添加到所述多个过去的服务请求(114)。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其中,由所述计算机系统(106)对所述多个构件(121)进行过滤(402)的所述过滤步骤包括:
针对所述初步纲要(118)中的所述多个构件(121)中的各个构件来计算熵以形成多个熵(123)。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,由所述计算机系统(106)对所述多个构件(121)进行过滤(402)的所述过滤步骤还包括:
在针对所选择的构件计算的所述熵低于选择的阈值(126)的情况下,将所选择的构件作为相似度指示符添加到所述精细纲要(120)。
8.根据权利要求1或2所述的方法,所述方法还包括以下步骤:
由所述计算机系统(106)使用所述精细纲要(120)中的所述多个相似度指示符(122)来执行(404)关联规则挖掘(128)以形成多个组合指示符(130)。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,由所述计算机系统(106)执行(404)所述关联规则挖掘(128)的步骤包括:
将所述多个相似度指示符(122)映射到所述多个文本源(112);以及
基于将所述多个相似度指示符(122)映射到所述多个文本源(112)以及一组关联规则学习算法来确定所述多个组合指示符(130),其中,所述多个组合指示符(130)中的组合指示符是通过来自所述多个相似度指示符(122)中的至少两个相似度指示符的组合而形成的。
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