[发明专利]一种基于大数据的企业虚拟标杆确定方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的企业虚拟标杆确定方法，其特征在于：包括以下步骤：

按资产总额占比和行业个数对考核企业的主业板块及其行业占比进行划分，并以划分出的主业板块作为考核企业的对标板块；

构建与考核企业的主业板块及其行业占比一致的虚拟标杆企业，并按行业在上市企业数据池中找出虚拟标杆企业各行业的对标数据池，所述虚拟标杆企业各行业的对标数据池为满足考核企业特点的同行业的所有上市企业集合；

采用统计学的p分位点原理对虚拟标杆企业各行业对标数据池中的指标数据进行分档，得到优秀水平标杆、良好水平标杆、平均水平标杆、较低水平标杆和较差水平标杆这5个不同水平的标杆；

采用加权求和的方法将优秀水平标杆、良好水平标杆、平均水平标杆、较低水平标杆和较差水平标杆这5个不同水平的标杆进行融合，得到优秀水平的虚拟标杆、良好水平的虚拟标杆、平均水平的虚拟标杆、较低水平的虚拟标杆和较差水平的虚拟标杆；

所述按资产总额占比和行业个数对考核企业的主业板块及其行业占比进行划分，并以划分出的主业板块作为考核企业的对标板块这一步骤，其包括：

按资产总额占比对考核企业的行业进行划分，并输入考核企业的所有行业c1、c2、…、cn及其行业占比v1、v2、…、vn，其中，n为考核企业的行业总个数；

判断考核企业的行业个数n是否大于6，若是，则以占考核企业资产总额80％以上的前m个行业c1、c2、…、cm作为考核企业的主业板块，并将考核企业的主业板块c1、c2、…、cm对应的行业占比v1、v2、…、vm同比例进行扩大，此时m＜n；反之，则直接以输入的所有行业c1、c2、…、cn及其行业占比v1、v2、…、vn作为考核企业的主业板块c1、c2、…、cm及其行业占比v1、v2、…、vm，此时m＝n；

所述采用统计学的p分位点原理对虚拟标杆企业各行业对标数据池中的指标数据进行分档，得到优秀水平标杆、良好水平标杆、平均水平标杆、较低水平标杆和较差水平标杆这5个不同水平的标杆这一步骤，其具体为：

采用统计学的p分位点原理，从虚拟标杆企业各行业的对标数据池中分别选定排名前10％的指标值作作为优秀水平标杆，排名前25％的指标值作为良好水平标杆，排名前50％的指标值作为平均水平标杆，排名前70％的指标值作为较低水平标杆，排名前90％的指标值作为较差水平标杆；

所述采用加权求和的方法将优秀水平标杆、良好水平标杆、平均水平标杆、较低水平标杆和较差水平标杆这5个不同水平的标杆进行融合，得到优秀水平的虚拟标杆、良好水平的虚拟标杆、平均水平的虚拟标杆、较低水平的虚拟标杆和较差水平的虚拟标杆这一步骤，其具体为：

根据虚拟标杆企业的主业板块及其行业占比，采用加权求和方法将不同对标数据池中同一水平的标杆进行融合，得到优秀水平的虚拟标杆、良好水平的虚拟标杆、平均水平的虚拟标杆、较低水平的虚拟标杆和较差水平的虚拟标杆，所述优秀水平的虚拟标杆、良好水平的虚拟标杆、平均水平的虚拟标杆、较低水平的虚拟标杆和较差水平的虚拟标杆的计算公式为：

其中，e＝1，2，3，…，m；excellent(e)、fine(e)、avg(e)、low(e)和bad(e)分别为虚拟标杆企业第e个行业对标数据池poole的优秀水平标杆、良好水平标杆、平均水平标杆、较低水平标杆和较差水平标杆，v(e)为虚拟标杆企业第e个行业的行业占比。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业虚拟标杆确定方法，其特征在于：所述构建与考核企业的主业板块及其行业占比一致的虚拟标杆企业，并按行业在上市企业数据池中找出虚拟标杆企业各行业的对标数据池这一步骤，其包括：

构建与考核企业的主业板块c1、c2、…、cm及其行业占比v1、v2、…、vm一致的虚拟标杆企业；

在上市企业数据池中逐个行业寻找同行业中满足考核企业特点的所有企业，以形成虚拟标杆企业主业板块各行业C1、C2、…、Cm的对标数据池{B1，B2，B3，…，Bm}，其中，Bi＝{Bi1，Bi2，Bi3，…，Biq}，i＝1，2，3，…，m；q为同行业中满足考核企业特点的企业总个数；

采用三西格玛原理对对标数据池{B1，B2，B3，…，Bm}中的指标数据进行去异常处理，得到虚拟标杆企业各行业最终的对标数据池{pool1，pool2，pool3，…，poolm}。