[发明专利]广告图像识别方法以及广告图像识别系统

说明书

本发明公开了一种广告图像识别方法以及广告图像识别系统。第一步骤：对包含数字标签的广告进行拍摄以获取广告图像，并且利用图像识别技术识别所述数字标签以获取数字标签信息作为广告标签；第二步骤：将得到的广告标签在数据库中进行特征匹配，得到匹配结果。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种广告图像识别方法以及广告图像识别系统。

背景技术

随着移动互联网的迅猛发展,信息的传播速度也在加快,消费者可以随时随地获得信息，并且成本几乎为零，但这对品牌传播而言，选择太多是个困境。而且人们被越来越多的信息淹没，这反而使电梯媒体的价值凸显。由于广告传媒的飞速发展，各行业的市场竞争全球化，广告是他们吸引客户的一大手段。因此为了吸引消费者，每周都有大量的广告方案在小区电梯内投放，而且投放周期不断缩短。如何正确识别和分类这些版位的广告方案面临巨大挑战。

在传统的技术中，版位的广告方案识别全是由人工识别和分类，全国设有40多个互联网数据中心服务器，分别负责不同区域的广告投放信息以及存储工人回传的照片。广告运营商的媒介部相关人员再把这些照片分配给不同的人，用人工识别的方法来判别这些广告方案的准确性以及分配到不同的文件路径下。

传统的人工识别方法不仅效率低下，也消耗了大量的人力、物力、财力。在此基础上，如果能研制出一种能在服务器上准确的对工人拍摄的照片进行自动识别和归类，那将会是一件非常有意义的工作，并将极大地提高工作效率。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种能够实现自动识别的广告图像识别方法以及广告图像识别系统。

为实现上述目的，本发明提供了一种广告图像识别方法，包括：

第一步骤：对包含数字标签的广告进行拍摄以获取广告图像，并且利用图像识别技术识别所述数字标签以获取数字标签信息作为广告标签；

第二步骤：将得到的广告标签在数据库中进行特征匹配，得到匹配结果。

优选地，所述的广告图像识别方法还包括第三步骤：根据广告图像的清晰度和/或背景复杂度对广告图像进行评分。

优选地，所述的广告图像识别方法还包括第四步骤：将获取的广告图像中不能识别出广告标签的广告图像进行人眼识别，以便对获取的广告图像中不能识别出广告标签的广告图像进行挑选或分类。

优选地，利用图像识别技术识别所述数字标签以获取数字标签信息的步骤包括：首先，对广告图像进行图像预处理，接着提取广告图像的MSER区域，然后对提取的MSER区域的二值图像进行连通域分析以执行粗过滤；然后，对过滤后的图像进行闭运算，闭运算之后进行细滤除以得到包围文本区域的图像块，作为候选区域；然后对候选区域进行处理，识别出其中包含数字且数字个数等于7的候选区域，作为标签块；将标签块分割为7个单独数字区，通过识别得到每一个单独数字区中的单独数字，得到的7个单独数字作为广告标签。

优选地，如果得到的包围文本区域的图像块的数量多于1个，则选取区域权重较大的图像块做为候选区域，所选取的候选区域的内部的7个数字作为广告标签。

优选地，图像预处理包括图像裁剪处理、图像二值化处理、边缘检测处理、去除噪声处理、图像灰度化处理。

优选地，将标签块分割为7个单独数字区包括：对定位到的字符进行裁剪分割，在判断字符在拍摄过程中存在倾斜时，分别取出单独数字区的中心位置，然后将中心位置连接成一条直线，判断所述直线与平面的倾斜程度，利用判断的倾斜程度对标签块进行校正。这样做能大大提升对于标签信息的识别。