[发明专利]基于压缩感知的外辐射源雷达参考信号信杂比估计方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的外辐射源雷达参考信号信杂比估计方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101、将参考信号和本地帧头s进行互相关，定位峰值点为帧头起始位置，在所述参考信号上截取与本地帧头s相同长度的采样点作为观测向量y；其中，所述本地帧头s为信号源发射的信号的帧头，参考信号为信号源发射的信号的时延副本的线性组合；

S201、选取时延集合Φ，对所述本地帧头s进行傅里叶变换，得到所述本地帧头s的频谱，将所述时延集合Φ变换到频域并与所述本地帧头s的频谱相乘，对相乘的结果进行逆傅里叶变换，得到稀疏基矩阵

其中：所述稀疏基矩阵A的第i列为本地帧头s的延时Φ_i后信号，Φ_i为所述时延集合Φ中的第i个元素；Φ_M为所述时延集合Φ中的最后一个元素；

S301、进行稀疏重构，由y＝Ax求解min||x||₀时的稀疏向量x；

式中，||x||₀为x的l₀范数，表示x中非零元素的个数；所述稀疏向量x是所述参考信号在时延维的信号分布，所述稀疏向量x中每个元素的大小表示信号分量的幅度，每个元素的位置表示对应信号分量的时延，第i个元素对应信号分量的时延为Φ_i；

S401、求解信杂比

式中，x_s为所述稀疏向量x中各元素的信号幅度最大值；x_cl为所述稀疏向量x中第l个非零元素的信号幅度，其中所述第l个非零元素不包括所述稀疏向量x中各元素的信号幅度最大的元素。

2.根据权利要求1所述的基于压缩感知的外辐射源雷达参考信号信杂比估计方法，其特征在于，在步骤S201中：

时延集合Φ包括分数阶时延；

稀疏基矩阵A中包括本地帧头s进行分数阶时延后的信号。

3.根据权利要求2所述的基于压缩感知的外辐射源雷达参考信号信杂比估计方法，其特征在于，在步骤S201中构造稀疏基矩阵A时：

式中，FFT{s}为对所述本地帧头s进行傅里叶变换，得到的所述本地帧头s的频谱；

exp(j2πfΦ_iT)为将所述时延Φ_i变换到频域，其中f为所述本地帧头s的频率，T为采样间隔，j是虚数符号。

4.根据权利要求1所述的基于压缩感知的外辐射源雷达参考信号信杂比估计方法，其特征在于，在步骤S301中：假设稀疏向量x的l₀范数的取值为K，进行求解稀疏向量x。

5.根据权利要求4所述的基于压缩感知的外辐射源雷达参考信号信杂比估计方法，其特征在于，求解出步骤S301中的稀疏向量x后，还包括：

步骤S302，进行帧间滤波，滤除稀疏向量x中的虚假信号，并以滤除虚假信号后的稀疏向量x计算信杂比。

6.根据权利要求5所述的基于压缩感知的外辐射源雷达参考信号信杂比估计方法，其特征在于，步骤S302包括：

对未进行滤波的稀疏向量x中的非零元素x_1，k的大小和时延，与后续N_f-1帧中每一帧的待比较稀疏向量的各个非零元素的大小和时延进行比较，判断所述非零元素x_1，k是否在预先确定的范围内在后续N_f-1帧重复出现；其中，k∈[1，K]，n_f∈[2，N_f]，r∈[1，K]，N_f为预先确定的正整数；

若重复出现，则非零元素x_1，k为真实信号；

若不重复出现，则非零元素x_1，k为虚假信号，将从稀疏向量x中滤除。