[发明专利]一种工单分类处理方法及服务器

权利要求书

1.一种工单分类处理方法，其特征在于，包括：

计算样本工单的每一个所属类别对应的第一概率，所述第一概率为所述每一个所属类别的统计数与所有所属类别的统计总和之比；

计算所属类别中每一个特征属性对应的第二概率，所述第二概率为所述每一个特征属性在所述所属类别中的统计数与所述所属类别中所有特征属性总和之比；

根据所述第一概率、所述第二概率和待分类工单的特征属性，计算所述待分类工单所属类别对应的第三概率；

比较所有第三概率，并将所述第三概率中的最大值所对应的所属类别作为所述待分类工单的分类类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对所述所属类别导入样本工单；

利用mmseg4j分词器提取所述样本工单的分词；

聚合所述样本工单的分词，以得到所述所属类别的特征属性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第三概率通过以下公式计算获得：

其中，P(y_i|x)为第三概率、P(a_j|y_i)为第二概率、P(y_i)为第一概率、P(x|y_i)为交换事件后的第三概率所对应的条件概率、x为待分类工单、a_j为x的各特征属性、且x＝{a₁,a₂...a_m}、y_i为各工单分类类别、m为特征属性总数。

4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述待分类工单的特征属性的获取，包括：

导入待分类工单数据；

对所述待分类工单中每条工单的中文分词进行提取；

若判断获知提取到的中文分词存在于所述样本工单的特征属性中，则加入待分类工单的特征属性中，或：

若判断获知提取到的中文分词不存在于所述样本工单的特征属性中，则舍弃。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过mmseg4j分词器对所述待分类工单中每条工单的中文分词进行提取。

6.一种工单分类处理服务器，其特征在于，包括：

第一计算模块，用于计算样本工单的每一个所属类别对应的第一概率，所述第一概率为所述每一个所属类别的统计数与所有所属类别的统计总和之比；

第二计算模块，用于计算所属类别中每一个特征属性对应的第二概率，所述第二概率为所述每一个特征属性在所述所属类别中的统计数与所述所属类别中所有特征属性总和之比；

第三计算模块，用于根据所述第一概率、所述第二概率和待分类工单的特征属性，计算所述待分类工单所属类别对应的第三概率；

比较模块，用于比较所有第三概率，并将所述第三概率中的最大值所对应的所属类别作为所述待分类工单的分类类别。

7.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，还包括获取模块，具体用于：

针对所述所属类别导入样本工单；

利用mmseg4j分词器提取所述样本工单的分词；

聚合所述样本工单的分词，以得到所述所属类别的特征属性。

8.根据权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述第三计算模块具体用于，通过以下公式计算获得所述第三概率：

其中，P(y_i|x)为第三概率、P(a_j|y_i)为第二概率、P(y_i)为第一概率、P(x|y_i)为交换事件后的第三概率所对应的条件概率、x为待分类工单、a_j为x的各特征属性、且x＝{a₁,a₂...a_m}、y_i为各工单分类类别、m为特征属性总数。