[发明专利]一种基于双向选择判断原理进行遥感手段提取单木与实际单木信息匹配的方法

权利要求书

1.一种基于双向选择判断原理进行遥感手段提取单木与实际单木信息匹配的方法，其特征是：

步骤①树高排序：对遥感手段提取所得单木， 简称遥感木， 按照树高由大到小排序，匹配工作从最高的遥感木开始进行，设待匹配的遥感木为A；

步骤②确定候选实测木：以遥感木A位置为中心，m倍冠幅为半径，划分邻域范围，该邻域范围内，与A树高不超过n倍树高的实测木被确定为候选；其中参数m、n根据林分平均冠幅、最邻近体间平均距离等信息进行调整，默认值m＝3,n＝0.5；

步骤③确定最优候选木：从候选中依据实测木与A的树高差、距离选择最适合匹配的实测木， 简称最优侯选木，其具体过程为：依据候选实测木与A的距离，按照距离由小到大为侯选实测木进行排序并编号，令距离最近的实测木为1号木，它与A的距离为d1、树高差为h1，其次为2号木，它与A的距离为d2，树高差为h2,以此类推；从1号木开始，默认为最优候选木，若满足条件：h2<h1并且(d2-d1)<D,则最优侯选木变为2号，与3号进行比较；若不满足该条件，则最优侯选木不变，继续将1号与3号比较，以此类推，至候选实测木中所有单木均完成比较，决定出最终的最优侯选木；D值依据最邻近体间平均距离进行调整，默认D＝2m；

步骤④逆向判断：以最优侯选木为中心，判断A是否是其邻域内与其距离最近且树高差最小的遥感木，并且满足树高差的限制要求，如果两个条件均成立，则匹配成功；其具体过程为：以最优侯选木简称B为中心，划分邻域范围，其规则步骤③中划分邻域范围的规则一致；分别计算领域内所有遥感木与B的树高差、距离，如果A的树高差、距离均是其中最小的，则判断A与B的树高差是否小于等于p倍的B树高；如果满足，则确定A与B匹配成功，否则不予匹配；其中p值根据单木树高进度要求进行设置，默认p＝0.2，单木树高精度在90％左右；

步骤⑤循环匹配：如A匹配成功，则按照树高顺序进行下一棵LiDAR木的匹配；如A匹配不成功，则等待LiDAR木完成第一轮匹配后进行第二、三轮匹配，直至未匹配的LiDAR木数量不再变化。