[发明专利]网络设备的识别方法及其系统、智能终端

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及网络设备的识别方法及其系统、智能终端。

背景技术

随着移动终端和互联网的发展，越来越多的人喜欢使用终端(如手机、平板电脑、笔记本等)通过无线网的方式接入因特网来获取各种各样的信息，用户可享受更加丰富的游戏、娱乐、影音、社区群体等移动互联网业务和应用，越来越多的新业务和应用需要终端的支持和适配。

由于网络设备的类型不同，因此为了向网络设备正确匹配资源，需要先对网络设备的类型进行识别。在现有技术中，为识别网络设备的类型，服务器会向待识别网络设备发送识别请求，待识别网络设备向服务器发送超文本传输协议(Hypertext transfer protocol，HTTP)报文，其中，HTTP报文头部携带用户代理(User Agent，简称UA)信息字段用以标识网络设备的类型。服务器基于该用户代理信息字段即可识别网络设备的类型。

然而，现有的识别方式需要依靠因特网，且只有在网络设备与服务器建立网络连接之后，才能识别网络设备的类型，因此识别速度较慢，且识别准确度较低。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提出了一种网络设备的识别方法及其系统、智能终端。

为实现上述目的，本发明提供了一种网络设备的识别方法，包括：

步骤S1、根据预先设置的若干不同类型的网络设备其各自通过WIFI进行网络通信时的网络行为信息，生成各类型的所述网络设备的分类模型，所述网络行为信息包括：网络包信息和/或信号强度信息；

步骤S2、获取待识别网络设备通过WIFI进行网络通信时的网络行为信息；

步骤S3、根据训练好的各类型的所述网络设备的分类模型对所述待识别网络设备的网络行为信息进行分类；

步骤S4、根据分类结果，识别所述待识别网络设备的类型。

可选地，在步骤S1之前还包括：

步骤S1a、获取预先设置的若干不同类型的网络设备其各自通过WIFI进行网络通信时的广播的无线信号；

步骤S1b、对获取到的所述无线信号进行处理，以得到的信号各类型的网络设备通过WIFI进行网络通信时的所述网络包信息和所述信号强度信息。

可选地，所述步骤S1包括：

步骤S101、对各类型的所述网络设备的所述网络行为信息进行特征提取，得到各类型的所述网络设备的网络行为特征；

步骤S102、对各类型的所述网络设备的所述网络行为特征进行训练，以得到各类型的所述网络设备的分类模型。

可选地，当所述网络行为信息包含有所述网络包信息时，所述网络行为特征包括：在预设周期内的网络连接平均时长、网络连接次数、网络访问频率、上行数据量的大小、下行数据量的大小中的至少一者。

可选地，当所述网络行为信息包含有所述信号强度信息时，所述网络行为特征包括：信号强度变化波形。

可选地，在步骤S102中采用支持向量机法或逻辑回归法对所述网络行为特征进行训练,以得到各类型的所述网络设备的分类模型。

可选地，所述网络包信息包括：源MAC地址、目标MAC地址、网络包的类型、网络包的大小、网络包获取时间中的至少一者。

为实现上述目的，本发明还提供了一种网络设备的识别系统，包括：

分类模型生成模块，用于根据预先设置的若干不同类型的网络设备其各自通过WIFI进行网络通信时的网络行为信息，生成各类型的所述网络设备的分类模型，所述网络行为信息包括：网络包信息和/或信号强度信息；

第一获取模块，用于获取待识别网络设备通过WIFI进行网络通信时的网络行为信息；

分类模块，用于根据训练好的各类型的所述网络设备的分类模型对所述待识别网络设备的网络行为信息进行分类；

识别模块，用于根据分类结果，确定所述待识别网络设备的类型。

可选地，还包括：

第二获取模块，用于获取预先设置的若干不同类型的网络设备其各自通过WIFI进行网络通信时的广播的无线信号；

信号处理模块，用于对获取到的所述无线信号进行处理，以得到的信号各类型的网络设备通过WIFI进行网络通信时的所述网络包信息和所述信号强度信息。

可选地，所述分类模型生成模块包括：

特征提取单元，用于对各类型的所述网络设备的所述网络行为信息进行特征提取，得到各类型的所述网络设备的网络行为特征；