[发明专利]一种基于KPI的面向风机制造过程全方位质量考核系统

说明书

技术领域

本发明属于大数据技术及企业绩效管理领域，尤其涉及一种基于KPI的面向风机制造过程全方位质量考核系统。

背景技术

近年来，受国内大环境的影响，我国企业面临的竞争压力越来越大，如果想要在竞争中求得生存与发展，就必须掌握现代企业管理的理念与技能，通过管理提升自身的核心竞争力。绩效管理是衡量一个企业运营指标的重要手段。因此，建立健全合理的绩效管理体系对企业的成败有着重要的影响。KPI，也称关键绩效指标，是衡量流程绩效的一种目标式量化指标。利用KPI分析，可以明确企业内部资源利用状况，考核部门及个人的绩效情况。然而目前企业在KPI的技术层面上主要依据传统的数据处理模式对绩效信息进行收集，传统的数据处理模式采用静态信息处理模式，即把企业绩效考核可能需要用到的所有数据先储存在数据库系统中，然后用户根据自身的需要编写数据库条件查询语句，最终得到查询结果，进而进行后续运算。但是，这种传统的静态信息处理模式，对数据库的存储性能、数据抓取运行时长等都有着诸多限制，在面对海量的数据时，这种模式的处理能力就显得捉襟见肘，主要表现为如下几个方面：①大量数据存放在数据库中，并且某些数据只在当前具有价值，造成数据库开销巨大；②数据库管理系统本身不支持按存储顺序排放信息，且实时应答能力较差，当需要在复杂关系的元组之间进行多表查询时，对其耗时和数据库稳定性的要求则更高；③数据库本身不支持近似查询或计算查询。针对风机制造企业，由于企业在制造过程中产生的数据信息流极其庞大，尤其是绩效管理方面更要求系统能根据数据流的变换实时做出反应，然而现有的静态数据处理模式会产生较大的延迟，针对上述问题本发明提出运用流计算，流计算对数据流的处理模式不同于传统的数据处理方式，主要区别有如下几个方面：(1)流入系统的数据流是实时的，实时分析、实时给出结果；(2)数据流是无限地、持续地产生和流入的；(3)数据流的处理是一次性的，与静态的存储后再处理不同，而是动态的随到随时处理。(4)将高级关系型操作语义引入数据流模型中，如针对数据流的查找、选择、连接等。本发明综合分析风机制造质量监控过程中各个部门的实际工作情况，建立出一整套相关质量考核指标体系，根据制造流程的特性设计一个流计算架构，能动地使用数据库缓存技术进行查询优化，以实现主动筛选有效数据、释放无用数据、提高查询速度。

发明内容

针对上述问题与缺陷，本发明提出了一种基于KPI的面向风机制造过程全方位质量考核系统，包括功能模块、KPI绩效指标、KPI分析模块、数据库、客户端与服务器；客户端通过通信设备与服务器相连，KPI绩效指标以风机制造工艺流程为依托融入流程流转过程中，数据库用来存储数据，客户端负责用户查看选择时间段内的来料序列统计与来料序列历史走势，服务器负责工作流信息处理与数据存储，功能模块负责对生产过程中的各批次来料合格比率、退换货比率进行统计与状态汇总。KPI分析模块负责对来料供应商的产品质量进行分析比较。

所述系统采用基于B/S模式的三层体系结构：表示层、业务逻辑层和数据访问层；所述表示层是系统的用户接口，负责用户与整个系统进行交互；业务逻辑层用来分析与处理表示层提出的请求，以及调用数据访问层获取相应的数据，并返回给表示层；数据访问层封装了所有对数据库的操作，负责数据库的访问。

所述功能模块包括来料序列饼图统计模块与来料序列历史走势图分析模块；来料序列饼图统计模块与来料序列历史走势图分析模块提供按年显示、按季显示与按月显示三种显示方式；来料序列饼图统计模块用来显示来料序列各个阶段状态所占比例；来料序列历史走势图分析模块用来显示来料序列在一定时间段内合格、特放通过、退换货通过、退换货未通过的数量及所占百分比的走势图。

所述数据库采用流计算架构，通过进行SQL查询优化并使用数据库缓存技术，动态实时的主动筛选有效数据、释放无用数据，在数据流不断变化的过程中进行分析并从中获取有用信息传递给用户，具体步骤如下所述：

1)SQL查询优化，使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL，如果不是优化的SQL，改变访问结构：首先避免对大表进行全表扫描，在大表的常用且值重复几率小的字段上创建索引；其次减少同时对几个大表的全表扫描，若不可避免同时多表扫描，先在这些表的合适字段建立索引，在表关联时用这些索引的字段进行关联；定期纵向、横向分割表，减少表的尺寸；