[发明专利]对象处理方法、装置及移动终端

权利要求书

1.一种对象处理方法，其特征在于，所述对象包括菜品对象，所述方法用于对待标注对象进行标签的标注，所述标签有多种，每种所述标签对应有至少一个置信度大于或等于设定阈值的种子对象；所述方法包括：

利用菜品的分类信息构建训练语料，利用构建的训练语料获取待标注对象的向量；其中，所述训练语料是利用全量的菜品库中同一类别的菜品对象作为一个序列构建的，不同类别的菜品对象组成不同的序列；

根据所述待标注对象的向量与所述标签的每个种子对象向量的相似度，确定所述待标注对象的向量与所述标签的所有种子对象的相似度，判断是否采用所述标签；

若判定为采用所述标签，则通过所述标签标注所述待标注对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述向量与标签下种子对象向量的相似度判断是否采用所述标签包括：

根据所述相似度计算所述标签的相似性得分；

确定所述相似性得分的排序位次；

识别所述排序位次是否落入设定范围；

若所述排序位次落入设定范围，则判定为采用所述标签。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述训练语料执行降噪处理。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述训练语料执行降噪处理包括：

对所述训练语料中的对象表征文本执行清洗处理；

识别清洗后的对象表征文本是否为噪声数据；

若所述清洗后的对象表征文本为噪声数据，则将所述清洗后的对象表征文本从所述训练语料中去除。

5.一种对象处理装置，其特征在于，所述对象包括菜品对象，所述装置用于对待标注对象进行标签的标注，所述标签有多种，每种所述标签对应有至少一个置信度大于或等于设定阈值的种子对象；所述装置包括：

获取模块，用于利用菜品的分类信息构建训练语料，利用构建的训练语料获取待标注对象的向量；其中，所述训练语料是利用全量的菜品库中同一类别的菜品对象作为一个序列构建的，不同类别的菜品对象组成不同的序列；

判断模块，用于根据所述待标注对象的向量与所述标签的每个种子对象向量的相似度，确定所述待标注对象的向量与所述标签的所有种子对象的相似度，判断是否采用所述标签；

标注模块，用于在判定为采用所述标签的情形下，通过所述标签标注所述待标注对象。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述判断模块包括：

计算单元，用于根据所述相似度计算所述标签的相似性得分；

确定单元，用于确定所述相似性得分的排序位次；

第一识别单元，用于识别所述排序位次是否落入设定范围；

判定单元，用于在所述排序位次落入设定范围的情形下，判定为采用所述标签。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

降噪模块，用于对所述训练语料执行降噪处理。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述降噪模块包括：

清洗单元，用于对所述训练语料中的对象表征文本执行清洗处理；

第二识别单元，用于识别清洗后的对象表征文本是否为噪声数据；

去除单元，用于在所述清洗后的对象表征文本为噪声数据的情形下，将所述清洗后的对象表征文本从所述训练语料中去除。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；

所述处理器用于进行如权利要求1至4中任意一项所述方法的步骤。