[发明专利]基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方法

说明书

本发明涉及电力系统经济调度技术领域，是一种基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方法，第一步收集目标地区的光照、负荷的历史数据，得到模糊变量；第二步，根据各自实测值及模糊变量求出各自的模糊期望；第三步求解t时段模糊预测量的修正系数；第四步建立t时段光伏出力预测模糊变量；第五步，建立功率平衡、正负旋转备用容量的可信性约束；第六步，通过清晰等价类转化得到确定性约束；第七步，采用改进的简化粒子群优化算法求解目标函数最优值。本发明通过收集目标地区的光照、负荷的历史数据，并进行数据的预处理，建立光照、负荷的基本模糊变量模型，通过数据收集与分析，更好地服务于能源互联网背景下电力系统经济调度。

技术领域

本发明涉及电力系统调度分析技术领域，是一种基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方法。

背景技术

新能源清洁无污染、可持续利用的优良性能为人们所知，我国近几年加快了发展新能源的步伐，中国光伏产业的发展也取得了长足的进步并在新能源产业中占据了很大的比重。随着我国光伏发电渗透率的不断提高，光伏发电和负荷因不确定性在电网中的影响日趋明显，对电力系统经济调度提出了新的要求。目前的技术主要从随机变量或模糊变量角度来处理不确定性，而对于光伏出力的不确定性多是直接对其出力的不确定性进行建模，或者将其不确定性化为预测误差的不确定性。在对随机变量的处理时采用的是随机抽样的方法，产生的样本在实际中有一定的盲目性和误差。虽然已有技术对光伏出力采用模糊变量来预测，但将温度对出力的影响作为常量来处理，在高温环境下预测结果与实际情况仍有较大误差。在电力系统的运行约束条件中，传统同约束大多对旋转备用容量没有或只做了正旋转备用容量约束，在光伏出力和负荷具有不确定性条件下，没有考虑负旋转备用容量约束。

发明内容

本发明提供了一种基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方法，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决电力系统在含光伏发电约束条件下火电机组出力不能合理分配造成能源互联背景下电力系统的调度方法不经济的问题。

本发明的技术方案是通过以下措施来实现的：基于大数据处理含光伏发电的电力系统经济调度分析方包括以下步骤：

第一步，收集目标地区的光照、负荷的历史数据，通过分区间统计模拟出各自基本模糊变量；

第二步，在t-1时段采集光照、负荷、温度的实测值，根据模糊变量分别求出各自的模糊期望；

第三步，通过将t-1时段实测值与对应的t-1时段模糊变量的期望值作商，得到t时段模糊预测量的修正系数；

第四步，采用t时段模糊预测量的修正系数修正t时段的基本模糊变量，将t-1时段采集到温度实测值与t时段光照的预测模糊变量结合，建立t时段光伏出力、负

荷的预测模糊变量模型；建立对应修正后t时段的预测模糊变量包括以下步骤：

①模拟出t时段光照、负荷的基本模糊变量：

其中，和分别为光照和负荷的基本梯形模糊变量的参数；

②采集t-1时段的光照、负荷实测数据，将t-1时段的光照、负荷实测数据与t-1时段的基本模糊变量的期望值作商算出修正系数，最终得到t时段的预测模糊变量，公式如下所示：