[发明专利]道路路网自动化生成方法和装置以及混合导航系统有效
申请号: | 201710014920.2 | 申请日: | 2017-01-09 |
公开(公告)号: | CN108286978B | 公开(公告)日: | 2020-08-21 |
发明(设计)人: | 郑苗 | 申请(专利权)人: | 北京四维图新科技股份有限公司 |
主分类号: | G01C21/32 | 分类号: | G01C21/32;G01C21/34;G06F16/29 |
代理公司: | 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 100028 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 道路 路网 自动化 生成 方法 装置 以及 混合 导航系统 | ||
本发明公开了一种道路路网自动化生成方法和装置以及混合导航系统,其中,该地图数据的自动化生成方法包括:接收现场地物数据变化记录,触发自动化处理程序;读取并识别所述数据变化记录,根据所述数据变化记录的类别分别提取符合自动化处理条件的数据变化记录;根据类别预先设置的对应的处理方式,对该类别的数据变化记录进行自动录入,并计算得到对应的道路数据;将所述数据变化记录的类别值对应赋值给所计算得到的道路数据,生成道路路网数据。因此通过实施本发明,能够解决地图生产重复作业的问题,减少了内业人工的干预,避免了人为的遗漏和错误,有效保证数据品质,同时提高生产效率,节省了人员成本。
技术领域
本发明涉及地理信息技术领域,特别涉及一种道路路网自动化生成方法和装置以及混合导航系统。
背景技术
目前,在道路路网录入环节,道路种别的录入方式是通过人机交互的方式实现的,作业人员通过目视的方式获取种别tips中记录的种别值,再人工选取对应的link后,在属性栏中输入相应的种别值,完整对象道路种别的赋值。而在道路link制作的过程中,首先是外业在现场道路实地采集绘制了GPS测线,内业获取到GPS测线之后,再根据测线的形状绘制道路link的几何,因此道路种别的录入方式与道路link制作,整个录入过程的目的就是将现场地物的变化转换成地图数据,但是对于现场的每一个变化,至少经过一次人工操作,才能体现在地图数据中。
在调研过程中,本发明的发明人发现:目前的外业数据的录入及处理存在以下三个不足:
1)重复作业。现场地物的变化,外业人员进行了记录操作,实际上已经类似于一种数据制作的过程,回到内业之后,现场记录的成果并未直接利用,而只是作为再次编辑的参考,通过内业人员的识别转译和人机交互,将这些现场变化体现到地图数据中;整个过程中对同一对象进行了两次的人工操作,即现场记录和内业二次录入,存在冗余工序,会耗费更多的生产资源。
2)错误风险加大。内业人员的编辑是在理解和识别外业人员的记录结果的基础上进行的,经过了二次的转译,由于人员和理解方式的不同,在参考外业记录成果编辑生成数据的过程中,人为错误难以避免,无法做到将外业采集成果完全准确的表达在地图数据中,经过内业人员的二次操作,增加了错误和遗漏的风险。
3)效率低,成本高。内业人员通过目视的方式逐个读取Tips中记录的信息,在通过人机交互写进地图数据中,这一过程对操作人员的能力以及熟练程度要求较高,人员本身的生产效率也是有限的,这一效率已经远远不能满足当前地图数据对鲜度的要求。同时,现实世界的变化量很大,要通过人工操作将这些变化全部体现到地图数据中,就需要大量的人员投入,付出较高的人员成本。
发明内容
有鉴于此,本发明提出一种道路路网自动化生成方法和装置以及混合导航系统,能够解决地图生产重复作业的问题,有效提高数据品质和生产效率,并节省人员成本。
其中,本发明公开的一种道路路网自动化生成方法包括:
接收现场地物数据变化记录,触发自动化处理程序;
读取并识别所述数据变化记录,根据所述数据变化记录的类别分别提取符合自动化处理条件的数据变化记录;
根据类别预先设置的对应的处理方式,对该类别的数据变化记录进行自动录入,并计算得到对应的道路数据;
将所述数据变化记录的类别值对应赋值给所计算得到的道路数据,生成道路路网数据。
可选地,基于上述技术方案,该方法还包括:根据所述道路路网数据对地图数据进行更新;
将更新的地图数据存储至预先构建的电子地图数据库中。
可选地,基于上述技术方案,上述读取并识别所述数据变化记录,根据所述数据变化记录的类别分别提取符合自动化处理条件的数据变化记录进一步包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京四维图新科技股份有限公司,未经北京四维图新科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710014920.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。