[发明专利]交易行为风险识别方法及装置

说明书

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种交易行为风险识别方法及装置，在一种交易行为风险识别方法中，获取用户的当前交易行为的行为数据，并从行为数据中提取关键文本。对关键文本进行预处理，得到用户对应的第一词语集合。根据预设的词语集合中各个词语以及对应的权重值，确定第一词语集合中各个词语的权重值。根据第一词语集合中各个词语的权重值以及预设的词语集合中各个词语的权重值，确定用户的当前交易行为与历史交易行为之间的偏移度；根据偏移度，对用户的当前交易行为进行风险识别。由此，可以提高交易行为风险识别的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种交易行为风险识别方法及装置。

背景技术

传统技术中，一般通过如下两种方法来对用户的交易行为进行风险识别：

第一种方法是，基于个体行为参照的方法，即通过分析用户历史的交易行为的设备环境信息，如，用户过去常用的设备、无线网络(如，wifi)、IP地址、用户过去的实物交易笔数、虚拟交易笔数或者用户过去支付资金来源于余额、银行卡以及余额宝的比例等，来对用户当前的交易行为进行风险识别。如，当用户当前的交易行为的设备与用户过去常用的设备不一致时，也即当用户当前的交易行为的设备不是常用设备时，将该交易行为识别为有风险的交易行为。然而，该方法过于依赖用户的设备环境信息，如，当用户更换设备或者工作生活城市时，用户的设备环境信息会发生变化，上述方法会将用户的交易行为识别为有风险的交易行为，而事实上，该交易行为是安全的交易行为。由此可见，根据第一种方法，对用户的交易行为进行风险识别是不准确的。

第二种方法是，基于群体行为参照的方法，即通过分析用户所在群体的行为特征，如，交易地点，交易时间，交易金额等，来对用户的交易行为进行风险识别。当用户的交易行为与其所在群体的行为特征不一致时，将该交易行为识别为有风险的交易行为。举例来说，假设用户所在群体为学生，该群体的行为特征包括：交易金额比较小且交易时间比较规律，一般集中在周末的白天。如果用户交易行为的交易金额巨大，且交易时间为上学时间时，将该用户的交易行为识别为有风险的交易行为。然而，该方法要求将用户划分到准确的群体中，且需要枚举出群体所有的行为特征。一旦用户被划分到错误的群体中，或者用户的交易行为为未被枚举到的行为特征时，则会误将安全的交易行为识别为有风险的交易行为，从而影响了用户的体验。

发明内容

本申请描述了一种交易行为风险识别方法及装置，可以提高交易行为风险识别的准确性。

第一方面，提供了一种交易行为风险识别方法，包括：

获取用户的当前交易行为的行为数据；

从所述行为数据中提取关键文本；

对所述关键文本进行预处理，得到所述用户对应的第一词语集合；

根据预设的词语集合中各个词语以及对应的权重值，确定所述第一词语集合中各个词语的权重值，其中，所述预设的词语集合是根据所述用户的历史交易行为的行为数据得到的；

根据所述第一词语集合中各个词语的权重值以及预设的词语集合中各个词语的权重值，确定所述用户的当前交易行为与历史交易行为之间的偏移度；

根据所述偏移度，对所述用户的当前交易行为进行风险识别。

第二方面，提供了一种交易行为风险识别装置，包括：

获取单元，用于获取用户的当前交易行为的行为数据；

提取单元，用于从所述获取单元获取的所述行为数据中提取关键文本；

预处理单元，用于对所述提取单元提取的所述关键文本进行预处理，得到所述用户对应的第一词语集合；

确定单元，用于根据预设的词语集合中各个词语以及对应的权重值，确定所述第一词语集合中各个词语的权重值，其中，所述预设的词语集合是根据所述用户的历史交易行为的行为数据得到的；