[发明专利]交易行为风险识别方法及装置

权利要求书

1.一种交易行为风险识别方法，其特征在于，包括：

获取用户的当前交易行为的行为数据；

从所述行为数据中提取关键文本；所述关键文本包括商品标题；

对所述关键文本进行预处理，得到所述用户对应的第一词语集合；

根据预设的词语集合中各个词语以及对应的权重值，确定所述第一词语集合中各个词语的权重值，其中，所述预设的词语集合是根据所述用户的历史交易行为的行为数据得到的；

根据所述第一词语集合中各个词语的权重值以及预设的词语集合中各个词语的权重值，确定所述用户的当前交易行为与历史交易行为之间的偏移度；

根据所述偏移度与基于个体行为参照的方法，对所述用户的当前交易行为进行风险识别；

所述预设的词语集合中各个词语对应的权重值通过以下步骤确定：

获取与所述用户相关联的至少一个其它用户的历史交易行为的行为数据，并基于其确定所述各个其它用户对应的词语集合；

对于所述预设的词语集合中的每个词语，根据所述各个其它用户对应的词语集合是否包含所述词语，从所述各个其它用户中选取对应的目标用户；

根据所述预设的词语集合中的每个词语出现的次数、所述预设的词语集合中所包含词语的个数、总用户数以及对应目标用户的个数，确定所述词语的权重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的词语集合中各个词语以及对应的权重值，确定所述第一词语集合中各个词语的权重值，包括：

对所述第一词语集合中的每个词语，将所述词语与预设的词语集合中的各个词语进行比对，若与所述预设的词语集合任一词语比对一致，则将所述任一词语对应的权重值确定为所述词语的权重值；否则将预设数值确定为所述词语的权重值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设数值为0。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一词语集合中各个词语的权重值以及预设的词语集合中各个词语的权重值，确定所述用户的当前交易行为与历史交易行为之间的偏移度，包括：

根据所述第一词语集合中各个词语的权重值，将所述用户的当前交易行为的行为数据表示为向量空间中的第一向量；

根据所述预设的词语集合中各个词语的权重值，将所述用户的历史交易行为的行为数据表示为所述向量空间中的第二向量；

确定所述第一向量与所述第二向量之间的夹角；

将所述夹角确定为所述用户的当前交易行为与历史交易行为之间的偏移度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一向量与所述第二向量之间的夹角，包括：

计算所述第一向量与所述第二向量之间的余弦距离；

根据所述余弦距离，确定所述夹角。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述用户的当前交易行为为用户购买商品的购买行为，所述用户的历史交易行为的行为数据为用户历史购买商品的行为习惯。