[发明专利]鼾声检测方法和装置、正压呼吸机

说明书

本发明公开了鼾声检测方法、鼾声检测装置、以及正压呼吸机。所述鼾声检测方法包括以下步骤：获取当前一次呼吸过程的呼吸信号中与鼾声事件范围对应的高频信号；将所述高频信号转化为低频信号；判断在预设时间内，所述低频信号的值是否大于预设阈值；如果是，则确定当前一次呼吸过程发生鼾声事件。本发明的鼾声检测方案，将高频信号转换成相对缓慢变化的低频信号，可以降低噪声对鼾声识别的影响，提高鼾声识别的准确率。

技术领域

本发明涉及呼吸机技术，具体而言，涉及一种鼾声检测方法、一种鼾声检测装置、以及一种正压呼吸机。

背景技术

鼾症是一种普遍存在的睡眠障碍现象。轻度的鼾症对人体健康影响不大，但部分鼾症患者兼有睡眠期间不同程度的憋气现象，即伴有睡眠呼吸暂停的鼾症，可导致不同程度缺氧，损害患者的身体健康。

打鼾的发生是由于呼吸道狭窄或轻微堵塞造成气流流通不畅引起的。使用无创正压呼吸机(Continuous Postive Airway Pressure，持续气道正压通气)治疗打鼾或睡眠呼吸暂停综合症是常用的方法。在治疗过程中，鼾声数据(主要是发生鼾声的次数)是判断治疗效果的重要依据。当使用自动调压呼吸机时，鼾声数据也是实施自动调压策略的主要条件之一。因此如何准确的判断鼾声变得十分重要。

目前鼾声检测方法主要是采集呼吸信号以后，对呼吸信号进行高通滤波提取出高频震荡信号。对高频震荡信号的每次震荡的幅度进行判断，当幅度大于某一阈值时，认为该次震荡可能是由鼾声引起的，对本次震荡进行记分。在每一次呼吸过程中，连续对高频震荡信号进行如上的判断，并将记分进行累加，当记分的累加和值超过一定程度时，则判断本次呼吸中发生鼾声事件。

但由于环境噪声大多是高频信号，经过高通滤波之后无法消除，仍然会混杂在震荡信号中。现有的方案对每一次的震荡都单独计算，无法识别出这种噪声，在计算时会把噪声也计算进去，因此会造成鼾声的误识别。此外，现有的方案对每一次符合条件的震荡幅度都要进行打分和累加，增加了装置的计算量和复杂性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种鼾声检测方案，以降低噪声信号对鼾声识别的影响。

根据本发明的第一方面，提供了一种鼾声检测方法，包括以下步骤：

获取当前一次呼吸过程的呼吸信号中与鼾声事件范围对应的高频信号；

将所述高频信号转化为低频信号；

判断在预设时间内，所述低频信号的值是否大于预设阈值；

如果是，则确定当前一次呼吸过程发生鼾声事件。

可选地，所述低频信号的起点和所述高频信号的起点一致，所述低频信号的最大值与所述高频信号的最大幅值相同。

可选地，所述低频信号的波形为所述高频信号的包络线。

可选地，所述将所述高频信号转换为低频信号的步骤包括：

通过公式将所述高频信号转换为低频信号，所述公式为：

其中，S为对所述高频信号采样获得的采样点信号，C为低频信号，S₁、S_i分别为第1个采样点信号和第i个采样点信号，C₁、C_i、C_i-1分别为第1个采样点信号转换得到的低频信号，第i个采样点信号转换得到的低频信号，第i-1个采样点信号转换得到的低频信号；k为转换因数。

可选地，所述将所述高频信号转换为低频信号的步骤还包括：在S_i≤C_i-1并且S_i-1≤C_i-2的情况发生时，将所述转换因数k增加一个值。