[发明专利]用于评价驾驶员的行程性能的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201680073829.1 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN108369683B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 安德斯·林德勒夫 申请(专利权)人: 格瑞特坦有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;B60K28/02;B60W40/09;G06Q40/08;G07C5/08
代理公司: 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 代理人: 王刚;龚敏
地址: 比利时*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 评价 驾驶员 行程 性能 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种用于对特定当前行程自动评价当前车辆(100)的驾驶员(110)的性能的方法,其中,从所述车辆(100)重复地读取更新的当前行程驾驶数据集,所述当前行程数据集各自包括来自至少一个预设的基本驾驶数据参数集的数据,其中,在由最长为预设的观测时间段分开的连续观测时间点从所述车辆(100)读取新的这样的当前行程数据集,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

a)针对由多个不同的驾驶员和多个不同的车辆实施的多个不同的先前行程,收集在多个不同的观测时间点观测到的先前行程驾驶数据集,所述先前行程数据集各自包括用于至少一个预设的合格驾驶数据参数集的参数值,所述合格驾驶数据参数集又包括所述预设的基本驾驶数据参数集并包括瞬时车辆能耗以及瞬时车辆速度;

b)针对多个所述先前行程数据集,计算相应的相对瞬时车辆能耗值,所述相对瞬时车辆能耗是相对于观测到所讨论的先前行程数据集的相应的行程的总能耗;

c)关于不同的瞬时车辆速度参数值的所述相对瞬时车辆能耗的值计算车辆相对能耗特征函数;以及

d)基于先前行程数据集的相应的相对瞬时能耗的加权平均值来计算行程性能参数的值,所述先前行程数据集对应于基于关于所述基本参数的相应值的相似性量度或一致性量度的每个所述当前行程数据集,所述加权采用所述车辆相对能耗特征函数来执行。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于具有相同车辆速度的几个先前行程数据集的平均相对瞬时车辆能耗计算所述车辆相对能耗特征函数。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,基于被设置用于度量驾驶数据集之间相似性的基本组相似性量度,将所述先前行程数据集分类至多个不同的预设的基本历史组中的一个;并且,基于所述基本组相似性量度,将每个当前行程数据集映射至最多一个所述基本历史组。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于多个这样的组、特别是基于属于所讨论的相应的基本历史组的先前行程数据集的所述相对瞬时车辆能耗的相应的值,计算所述车辆相对能耗特征函数。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,针对所讨论的当前行程数据集所映射的所述基本历史组中的相应的所述先前行程数据集,相对于观测所讨论的先前行程数据集的完整行程的总能耗,计算所述相对瞬时车辆能耗值。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法进一步包括将所述先前行程数据集分类至集合的集,其中,每个所述集合仅包括针对车辆的特定类别的先前行程驾驶数据集,其中,基于所讨论的车辆的驾驶数据集与类别定义参数集之间的基本类别一致性量度,将当前车辆分类至类别的集的特定的当前类别,所述类别对应于先前行程驾驶数据集的当前集合,其中,基于所述基本类别一致性量度,将同一车辆(100)的所有先前行程数据集分类至同一集合;其中,仅基于所述当前集合中的先前行程数据集的相应的相对车辆瞬时能耗计算所述行程性能参数值。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基本驾驶数据参数集包括瞬时车辆速度和瞬时引擎转速,并且其中,对于车辆的每个类别,所述类别定义参数包括对于特定的车辆速度的特征引擎转速。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的观测时间段为至多10秒。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的观测时间段为至多5秒。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的观测时间段为至多2秒。

11.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基本驾驶数据参数集的参数值由所述车辆(100)自动记录并传送至布置在所述车辆(100)处的便携式电子设备(130),所述便携式电子设备(130)经由无线链路将所述参数值传送到中央服务器(150),或者所述基本驾驶数据参数集的参数值经由无线链路直接从所述车辆(100)传送到所述中央服务器(150)。

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