[发明专利]基于从修理单收集的推断的修理单的聚类的方法和系统有效
| 申请号: | 201680064677.9 | 申请日: | 2016-11-03 |
| 公开(公告)号: | CN108351989B | 公开(公告)日: | 2022-04-29 |
| 发明(设计)人: | P·S·默根;J·G·福尔曼;B·R·刘易斯 | 申请(专利权)人: | 实耐宝公司 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06Q10/00;G07C5/00 |
| 代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 韩宏;陈松涛 |
| 地址: | 美国威*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 修理 收集 推断 方法 系统 | ||
1.一种方法,包括:
由至少一个处理器确定特定计算机可读车辆修理单(RO)由于特定RO包括涉及特定车辆故障征状的RO数据而对应于RO的现有集群,其中,所述现有集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状、但不对应于特定车辆部件的RO,并且其中,所述特定RO至少包括第一RO部分和第二RO部分;
由所述至少一个处理器确定所述第一RO部分包括代表非特定车辆部件的第一数据,其中,非特定车辆部件与车辆部件数据库中的多个车辆部件术语相关联;
响应于确定所述第一RO部分包括所述第一数据,所述至少一个处理器确定所述第二RO部分包括第二数据,所述至少一个处理器能够使用所述第二数据来确定与所述特定RO相关联的特定车辆部件,其中,特定车辆部件与所述车辆部件数据库中的确切车辆部件术语相关联;
响应于确定所述第二RO部分包括所述第二数据,所述至少一个处理器基于所述第一数据和所述第二数据来确定所述特定车辆部件,以便消除由所述非特定车辆部件引起的歧义;以及
响应于确定所述特定车辆部件,所述至少一个处理器将所述特定RO添加到RO的不同集群,其中,所述不同集群被布置为包含对应于所述特定车辆故障征状和所述特定车辆部件的RO。
2.根据权利要求1所述的方法,
其中,所述特定车辆故障征状包括特定诊断故障代码(DTC)标识符;
其中,确定所述第二RO部分包括所述第二数据包括确定所述第二RO部分包括所述特定DTC标识符;并且
其中,基于所述第一数据和第二数据确定所述特定车辆部件包括基于所述非特定车辆部件和所述特定DTC标识符来确定所述特定车辆部件。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述特定RO是存储在数据储存设备内的多个RO之一,并且其中,基于所述非特定车辆部件和所述特定DTC标识符来确定所述特定车辆部件包括:
所述至少一个处理器从所述多个RO之中识别各自与所述特定DTC标识符相关联的RO;
所述至少一个处理器确定阈值百分比的所识别的RO包括涉及所述特定DTC标识符和与所述非特定车辆部件相关的给定车辆部件的修理数据;以及
响应于确定阈值百分比的所识别的RO包括所述修理数据,所述至少一个处理器确定所述给定车辆部件是所述特定车辆部件。
4.根据权利要求2所述的方法,还包括:
由所述至少一个处理器确定所述特定RO包括涉及具有特定车辆属性的特定车辆的特定数据,
其中,基于所述第一数据和第二数据确定所述特定车辆部件还包括基于所述非特定车辆部件、所述特定DTC标识符和所述特定车辆属性来确定所述特定车辆部件。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述特定RO是存储在数据储存设备内的多个RO之一,其中,所述特定车辆与一个或多个车辆集合相关,并且其中,基于所述非特定车辆部件、所述特定DTC标识符和所述特定车辆属性来确定所述特定车辆部件包括:
所述至少一个处理器在所述多个RO之中识别包括涉及来自所述集合的至少一个车辆的另外数据的RO;
所述至少一个处理器从所识别的RO之中识别各自与所述特定DTC标识符相关联的RO;
所述至少一个处理器确定阈值百分比的所识别的RO包括涉及所述特定DTC标识符和与所述非特定车辆部件相关的给定车辆部件的修理数据;以及
响应于确定阈值百分比的所识别的RO包括所述修理数据,所述至少一个处理器确定所述给定车辆部件是所述特定车辆部件。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述特定车辆属性包括以下中的一个或多个:(i)车辆年份属性,(ii)车辆品牌属性,(iii)车辆型号属性,(iv)车辆发动机属性,(v)车辆系统属性,(vi)车辆年份-品牌-型号属性,(vii)车辆年份-品牌-型号-子型号属性,(viii)车辆发动机代码,(ix)车辆驱动类型,以及(x)车辆燃料系统类型。
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