[发明专利]通过语音分析评估肺部病症

说明书

所描述的实施例包括包含网络接口(28)和处理器(30)的装置。处理器被配置为经由网络接口接收患有与过量流体的积聚有关的肺部病症的受试者(22)的语音，通过分析语音来识别语音的一个或更多个语音相关参数，响应于语音相关参数来评估肺部病症的状态，并且响应于此而生成指示肺部病症的状态的输出。还描述了其他实施例。

相关申请的交叉引用

本申请要求于2015年10月8日提交的标题为“Assessment of a pulmonarycondition using voice analysis”的美国临时申请第62/238,732号的权益，其公开内容通过引用并入本文。

发明领域

本发明的实施例涉及对医疗病症(condition)特别是肺部病症的诊断和治疗。

背景

肺水肿是流体在肺的实质和气室(air spaces)中的积聚。它会导致气体交换受损，并可能导致呼吸衰竭。

胸腔积液是积聚在胸膜腔内的过量流体，围绕肺的充满流体的空间。这种过量的流体会通过限制肺的扩张来损害呼吸。

美国专利申请公开2015/0073306(其公开内容通过引用并入本文)描述了一种操作计算设备以处理患者声音的方法，该方法包括以下步骤：从所述患者声音的片段中提取特征；以及基于所提取的特征和预定标准将片段分类为咳嗽或非咳嗽声音；以及基于被分类为咳嗽声音的患者声音的片段，在计算设备的控制下在显示器上呈现疾病相关状态的诊断。

美国专利第7,267,652号(其公开内容通过引用并入本文)描述了用于处理通常得自于呼吸体积描记术且特别是得自于安装在用于动态记录的服装上的呼吸感应体积描记传感器的呼吸信号的系统和方法。该系统和方法提供信号滤波以进行伪影去除，并校准传感器数据以产生指示肺容积的输出。该参考文献还描述了一种系统和方法，其针对处理肺容积信号，然而其被测量或导出以提供呼吸参数的确定和选定的呼吸事件的识别。

美国专利申请公开2011/0184250(其公开内容通过引用并入本文)描述了用于辅助多个患者管理慢性健康疾病的计算机实现的方法和系统。对于每个患者，该方法包括：(a)从患者或患者护理网络的成员接收关于在给定的未来时间段内的预期患者活动的信息；(b)确定在给定的未来时间段的预期患者活动期间患者的周围环境中的预期瞬时局部环境条件；(c)基于期望的患者控制设定点范围、预期的患者活动和预期的瞬时局部环境条件，使用所存储的患者的计算机模型来预测患者的健康恶化；以及(d)在给定的未来时间段之前主动向患者或患者护理网络的成员发送消息，该消息向患者或患者护理网络的成员警告患者的预测的健康恶化并识别一个或更多个纠正措施，以使患者避免或减轻预测的健康恶化。

PCT公开WO2014/037843(其公开内容通过引用并入本文)描述了用于测量用户的肺活量和耐力以检测慢性心力衰竭、COPD或哮喘的计算机化方法和系统，其包括：在用户的移动通信设备上提供客户端应用，所述客户端应用包括可执行计算机代码，该代码用于：指示用户在呼气时用空气填充他的肺并且发出在一定范围的响度(分贝)内的声音；由移动通信设备接收和记录所述用户的声音；停止声音的记录；测量在所述响度范围内的声音接收时间的长度，所述时间与用户的肺容积成比例；以及在移动通信设备屏幕上显示接收声音的时间结果的长度。

发明概述

根据本发明的一些实施例，提供了包括网络接口和处理器的装置。处理器被配置为经由网络接口接收患有与过量流体的积聚相关的肺部病症的受试者的语音，通过分析语音识别语音的一个或更多个语音相关参数，响应于语音相关参数评估肺部病症的状态，并且响应于此而生成指示肺部病症的状态的输出。

在一些实施例中，处理器被配置为通过对语音执行频谱分析来分析语音。

在一些实施例中，处理器被配置为通过对语音执行倒谱分析来分析语音。