[发明专利]通过语音分析评估肺部病症

权利要求书

1.一种用于评估肺部病症的状态的装置，包括：

网络接口；以及

处理器，所述处理器被配置为：

经由所述网络接口接收信号，所述信号表示患有与过量流体的积聚有关的肺部病症的受试者的语音，

通过分析所述信号，识别所述语音的频谱的一个或更多个特性，

响应于所述特性，评估所述肺部病症的状态，以及

响应于所述肺部病症的状态而生成指示所述肺部病症的状态的输出。

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过对所述信号执行频谱分析来分析所述信号。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过对所述信号执行倒谱分析来分析所述信号。

4.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器还被配置为通过分析所述信号识别所述语音的含义，并且其中所述处理器被配置为响应于所述含义而评估所述状态。

5.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器还被配置为提示所述受试者通过口头回答问题来提供所述语音。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过以下方式提示所述受试者提供所述语音：

拨打电话给所述受试者，以及

在所述受试者接听电话时，向所述受试者提出所述问题。

7.根据权利要求1所述的装置，其中，所述肺部病症选自由肺水肿和胸腔积液组成的组。

8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过提供指示所述状态的恶化的警报来生成所述输出。

9.根据权利要求1-8中任一项所述的装置，其中，所述特性包括所述语音的至少一个共振峰频率。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过将所述共振峰频率与基线频率进行比较来评估所述肺部病症的状态。

11.根据权利要求9所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过以下方式来识别所述共振峰频率：

对于所述信号的每个帧：

计算所述帧的倒谱，

随后，将低通倒谱提升器应用于所述帧的倒谱，

随后，将所提升的倒谱逆变换到频域，以及

随后，通过识别逆变换的提升的倒谱的峰值来识别所述帧的共振峰频率，以及

基于帧的各个共振峰频率来识别所述共振峰频率。

12.根据权利要求1-8中任一项所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过以下方式来识别所述特性：

基于选自由以下项组成的组的一个或更多个度量来选择所述信号中的至少一部分以供分析：所述语音的能量级别、所述语音的音调的稳定性、计算所述语音的音调的置信度以及所述语音的共振峰频率的稳定性，以及

随后，识别所述信号的所选择的部分的特性。

13.根据权利要求1-8中任一项所述的装置，其中，所述处理器被配置为通过将机器学习模型应用于所述特性来评估所述肺部病症的状态。

14.根据权利要求1-8中任一项所述的装置，其中，所述特性包括一组梅尔频率倒谱系数MFCC。

15.根据权利要求1-8中任一项所述的装置，其中，所述特性包括一组梅尔频率倒谱系数MFCC的导数。

16.根据权利要求1-8中任一项所述的装置，其中，所述特性包括一组相对谱变换-感知线性预测RASTA-PLP倒谱分量。