[发明专利]用于估计疲劳损坏的系统及用于生产含烃流体的方法

权利要求书

1.一种用于估计立管柱中的疲劳损坏的系统，所述系统包括：

(a)多个加速度计，所述多个加速度计配置成沿立管柱部署；

(b)通信链路，所述通信链路配置成实时传输来自所述多个加速度计的加速度计数据；以及

(c)一个或多个数据处理器，所述一个或多个数据处理器配置成实时接收所述加速度计数据并且从中估计沿所述立管柱的优化假设性水流分布，并且基于所述优化假设性水流分布来估计个体立管部件的损坏率，并且更新个体立管柱部件的总累积损坏，

其中，所述一个或多个数据处理器通过使用一个或多个机器学习工具来估计所述优化假设性水流分布，该机器学习工具沿所述立管改变水流强度输入，并找到存在所述多个加速度计之一的位置处的计算所得加速度特性与从所述位置处报告的测量加速度特性之间的最匹配。

2.根据权利要求1所述的系统，其中所述多个加速度计为少于20个的加速度计。

3.根据权利要求1所述的系统，其中所述通信链路是无线链路。

4.根据权利要求3所述的系统，其中所述通信链路配置成以声信号形式传输并且接收加速度计数据。

5.根据权利要求4所述的系统，其中所述通信链路包括多个水下感测和信号单元。

6.根据权利要求5所述的系统，其中所述水下感测和信号单元包括选自由以下项构成的群组的一个或多个部件：运动传感器、传感器接口单元、电池、变换器、声调制解调器、存储单元和微处理器。

7.根据权利要求6所述的系统，其中所述通信链路包括声接收器。

8.根据权利要求1所述的系统，其中所述通信链路是硬连线。

9.根据权利要求8所述的系统，其中所述通信链路包括光纤电缆。

10.根据权利要求9所述的系统，其中所述通信链路包括多个水下感测和信号单元。

11.根据权利要求10所述的系统，其中所述水下感测和信号单元包括选自由以下项构成的群组的一个或多个部件：运动传感器、传感器接口单元、变换器、光调制解调器、存储单元和微处理器。

12.根据权利要求10所述的系统，其中来自所述一个或多个电池的电力供应到所述水下感测和信号单元。

13.根据权利要求10所述的系统，其中来自一个或多个电力脐带缆的电力供应到所述水下感测和信号单元。

14.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个机器学习工具包括神经网络模型。

15.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个机器学习工具包括一个或多个神经网络模型、一个或多个支持向量机、一个或多个贝叶斯分析或前述分析技术中的两个或更多个分析技术的组合。

16.根据权利要求1所述的系统，其中所述数据处理器中的至少一个数据处理器配置成以系统输出的形式提供一个或多个图形数据汇总。

17.根据权利要求16所述的系统，其中所述系统输出是图形数据汇总，所述图形数据汇总实时地显示沿所述立管柱的总累积疲劳。

18.根据权利要求1所述的系统，其中所述一个或多个机器学习工具评估由旋涡脱落可能激发的振动模式，以便预测用于估计局部损坏率的局部旋涡感应振动级。