[发明专利]用于减少在直接射线照相术中由重建的缺陷像素引起的图像干扰的方法

说明书

针对每个缺陷图像像素来构成将高达四个主和对角线无缺陷的子核心方向纳入考虑的自适应重建核心。通过统计滤波或通过与核心相关联的替换值的加权定向卷积来实时修正缺陷像素影响的图像，所述替换值是基于经由预定AMP核心图像‑偏移结构容易可访问的5 x 5像素邻近图像数据针对每个贡献子核心方向借助于先进的多抛物线重建算法来计算的。

技术领域

本发明涉及直接射线照相术（direct radiography）。本发明更特别地涉及一种用于以重建的缺陷线（块（piece））、曲线（块）、小簇（cluster）和孤立的像素更接近地表示原始数据的此类方式去除缺陷像素图像赝像（image-artifact）的方法。减少了在具有高空间频率模式或密集分布的局部最小值和最大值的区域中的效应和对比度损失。

背景技术

通常在从非破坏性测试到医学诊断范围的各种应用区域中使用基于静态和动态平板检测器（flat panel detector）的x射线成像系统。

虽然这些复杂的基于固态传感器的图像获取设备被定期校准以确定和补偿在阵列式（array-wise）布置在检测器的敏感入口表面（entry-surface）中的它们的传感器像素的信号转换特性中的各种散布（spread）的源，但是这些传感器像素中的一些是有缺陷的或运转不规则，使得它们的图像数据对于它们在信号集成（signal integration）期间已经被暴露于的光或x射线的量是非代表性的。

通常被称作生成无效图像数据的缺陷像素的这些不可靠的传感器像素的大部分是跨阵列传感器的表面分布的孤立像素。利用直接围绕孤立缺陷像素的八个非缺陷图像数据的基于直接邻居核心的重建算法足以计算用于缺陷像素的非常有效的替换值。在重建之后，缺陷像素被妥善地隐藏起来，并且其未修正的图像赝像、局部图像影响几乎完全地消失。

甚至当该孤立像素的重建值可能稍微与其正常值不同时，在传感器像素不会有缺陷的情况下在该具体图像位置处生成的图像数据，小的重建误差也仍然在修正的图像中保持几乎不可检测。

取决于造成缺陷像素的无效或不稳定暴露响应的物理现象的性质和类型，也不可避免地生成了具有各种形状和空间范围（spatial extent）的成簇的缺陷像素的组。

有缺陷的曲线式或线式成簇的缺陷像素的图像影响更大，因为多数连续的链式分组的图像像素被影响并且必须被重建。次佳缺陷重建可以更容易地生成令人烦心（disturbing）的可见的图像赝像，揭示了链式多像素阵列传感器缺陷的不充分隐藏的存在和较大的空间范围。

如果这些较大缺陷像素结构发生在如下图像区域中，则该现象甚至变得更糟，在所述图像区域中，高空间频率模式存在，其经常在技术图像中或在包含植入物（implant）或导管（catheter）线的边缘处的线样的或曲线的强信号梯度的诊断图像中被发现。

依赖于核心平均、核心中位数（median）或甚至依赖于对检测的像素的邻近核心数据执行的局部梯度控制的定向重建操作的现有技术缺陷像素重建算法不能重建基本上在周围图像数据范围的之上或之下的局部高频率数据。因此，它们的重建误差引入了高频率对比度损失并且这可以结合可能在图像中存在的稍微歪斜的（skewed）高空间频率模式生成极端地令人烦恼的状赝像。