[实用新型]膳食卡路里摄入监控装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及膳食卡路里摄入监控技术领域，具体来说，本实用新型涉及一种膳食卡路里（能量）摄入监控装置。

背景技术

常量营养素，包括碳水化合物、脂肪和蛋白质，是人类最大量地消耗的营养素，它们提供了饮食的90%的干重和100%的能量。这些营养素由于它们不同的分子组成和结构，在机械的和化学的消化过程上都有区别。

碳水化合物，根据其分子的尺寸，能够被划分为简单碳水化合物和复杂碳水化合物。简单碳水化合物是很小的分子，因此其能够被分解并且很快地被人体吸收。而复杂碳水化合物是比简单碳水化合物更大的分子，它们在被人体吸收之前先要被分解成简单碳水化合物。因此，复杂碳水化合物的消化和吸收要慢于简单碳水化合物，但是仍然快于蛋白质和脂肪。

蛋白质，其是由氨基酸组成，是复杂的分子。人体需要更长的时间来将它们分解。因此，其消化和吸收的过程要远远慢于和长于碳水化合物。

脂肪，也是复杂的分子，其是由脂肪酸和甘油组成，并且是最慢被消化的常量营养素。

当前现有的膳食摄入监控方案主要包括手动记录、食物检测和在体（on-body）检测。然而，它们中的每一种都有一些缺陷。

手动记录：现在已经存在许多应用程序帮助用户记录（例如在智能手机上或者在线互联网上）他们的膳食摄入，但是这要求额外的动作并要求来自用户的交互。他们通常在一段时间之后就停止了，因为兼容性太低。

食物检测：包括照片处理，由此用户在吃之前或者之后对着他们盘子里的食物拍一张照片，然后这照片被处理来评估膳食摄入。或者还有其他食物检测技术，如基于近红外的食物部件检测。

在体检测：主要指代摄入姿势的检测。例如，监测人体上半身的运动来区分在吃的过程中的不同的动作；用肌电图（EMG）监测咀嚼的声音或动作，或者下颚的动作，来区分不同的咀嚼和吞咽动作；监测面部皮肤的运动或者喉咙肌肉的收缩和吞咽声音也能够被结合来监控摄入。

申请人认为，上述的这些方案，由于例如需要来自用户的动作，久而久之可能会导致较低的兼容性，或者很难适用于公共的餐饮模式，如同在亚洲所发现的那样。另外，由于不同的遗传背景和生活环境，即便对于相同的食物，每个人的反应也可能不同。因此，这样的膳食检测是不够精确的，不足以基于每个个体的情况来提供个性化的营养方案。

发明内容

本实用新型所要解决的一个技术问题是提供一种膳食卡路里摄入监控装置，能够无需来自用户的交互动作，就能自动地监控个体膳食的卡路里摄入。

本实用新型所要解决的另一个技术问题是提供一种膳食卡路里摄入监控装置，能够通过非侵入式的人体参数的测量来监控膳食卡路里的摄入，简化监控流程。

为解决上述技术问题，本实用新型提供一种膳食卡路里摄入监控装置，包括：

心率变异性测量模块，于膳食摄入完成且经过一第一时间区段后测量用户的心率变异性QT期间；

人体阻抗测量模块，于膳食摄入完成且经过一第二时间区段后在一预定电流频率下测量所述用户的人体阻抗；

时间记录模块，分别与所述心率变异性测量模块和所述人体阻抗测量模块相连接，记录所述用户开始摄入膳食的时间点以及膳食摄入完成后的一个或多个时间间隔，所述时间间隔被用作在经过所述第一时间区段后和经过所述第二时间区段后分别触发对所述心率变异性QT期间和所述人体阻抗的测量；所述第一时间区段和所述第二时间区段分别包括一个或多个所述时间间隔；

摄入监控模块，与所述时间记录模块相连接，监控所述用户开始和完成摄入膳食，通知所述时间记录模块去记录所述用户开始摄入膳食的时间点以及膳食摄入完成后的一个或多个所述时间间隔；

数据分析模块，分别与所述心率变异性测量模块和所述人体阻抗测量模块相连接，分别收集所述心率变异性QT期间和所述人体阻抗的测量数据并进行分析，基于内建的算法预测所述用户的膳食卡路里摄入；以及

显示模块，分别与所述心率变异性测量模块、所述人体阻抗测量模块、所述时间记录模块和所述摄入监控模块相连接，实时或者非实时地显示所述用户的所述心率变异性QT期间和/或所述人体阻抗的测量数据，以及所预测的所述膳食卡路里摄入的结果。

可选地，所述预定电流频率的范围为1 kHz至1000 kHz。

可选地，所述预定电流频率为250 kHz。

可选地，一个所述时间间隔为30分钟。

可选地，所述第一时间区段为1小时。

可选地，所述第二时间区段为3小时。