[实用新型]一种基于量子神经网络的语音识别汽车防盗系统有效
| 申请号： | 201621109616.3 | 申请日： | 2016-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN206781702U | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 董胡 | 申请（专利权）人： | 长沙师范学院 |
| 主分类号： | B60R25/25 | 分类号： | B60R25/25 |
| 代理公司： | 广州凯东知识产权代理有限公司44259 | 代理人： | 李勤辉 |
| 地址： | 410100 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量子 神经网络 语音 识别 汽车 防盗 系统 | ||
1.一种基于量子神经网络的语音识别汽车防盗系统，其特征在于：包括输入系统、信号转换系统、量子神经网络语音识别系统和语音识别结果处理系统，所述输入系统将说话者输入的语音处理后传送至信号转换系统，信号转换系统将传送的信号作模数转换后输送至量子神经网络语音识别系统，量子神经网络语音识别系统将转换后的信号处理成语音识别结果，并输送至所述语音识别结果处理系统，语音识别结果处理系统根据该语音识别结果对汽车车门的开/关进行控制。
2.如权利要求1所述语音识别汽车防盗系统，其特征在于：所述输入系统包括用于接收说话者语音的汽车麦克风和用于将汽车麦克风采集的声音信号转换为电信号的声音传感器，该声音传感器将电信号传送至所述信号转换系统。
3.如权利要求1所述语音识别汽车防盗系统，其特征在于：所述信号转换系统采用A/D模数转换模块，该A/D模数转换模块将声音传感器传送的电信号转换为语音芯片能够处理的数字信号，并将数字信号传送至所述量子神经网络语音识别系统。
4.如权利要求1所述语音识别汽车防盗系统，其特征在于：所述量子神经网络语音识别系统采用语音信号预处理模块、语音信号特征提取模块和语音模板训练及模式匹配模块。
5.如权利要求1所述语音识别汽车防盗系统，其特征在于：语音信号预处理模块采用抗混叠滤波装置、语音信号预加重装置、语音信号加窗分帧装置和语音端点检测装置。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙师范学院，未经长沙师范学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201621109616.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种新型便携式记录仪
- 下一篇：一种电力设备专用拍摄装置
