[发明专利]数字图像的半色调处理方法和系统

权利要求书

1.一种数字图像的半色调处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理图像，并对所述待处理图像进行分析得到所述待处理图像的特征信息，其中，所述特征信息包括：像素点的局部亮度信息、对比度信息和所述待处理图像的结构信息；

根据所述像素点的局部亮度信息和对比度信息，计算所述待处理图像的量化阈值；

计算各所述像素点的量化误差，并将所述量化误差扩散到各所述像素点的邻域内，计算量化误差扩散后的各所述像素点的量化误差灰度值；

根据所述量化阈值和各所述像素点的量化误差灰度值，对所述待处理图像进行二值化，得到二值化后所述待处理图像中各像素点的二值化灰度值，并对所述二值化后的像素点的所述二值化灰度值进行误差传递，得到半色调处理图像；

计算各所述像素点的量化误差，并将所述量化误差扩散到各所述像素点的邻域内，计算量化误差扩散后的各所述像素点的量化误差灰度值，包括：

通过以下公式计算各像素点的量化误差灰度值：

u[m,n]＝f[m,n]+∑_s,tw[s,t]×e[m-s,n-t]，

其中，m和n分别表示像素点的横纵坐标，s和t分别表示目标像素点的横纵坐标，u[m,n]表示量化误差灰度值，f[m,n]表示所述待处理图像的初始灰度值，w[s,t]表示误差扩散系数，e[m-s,n-t]表示量化误差。

2.根据权利要求1所述的数字图像的半色调处理方法，其特征在于，根据所述量化阈值和各所述像素点的量化误差灰度值，对所述待处理图像进行二值化，得到二值化后所述待处理图像中各像素点的二值化灰度值，并对所述二值化后的像素点的所述二值化灰度值进行误差传递，得到半色调处理图像，包括：

判断各所述像素点的量化误差灰度值是否大于所述量化阈值；

如果是，则确认所述像素点为白色；

如果否，则确认所述像素点为黑色；

根据所述误差扩散系数，将二值化后产生的新的量化误差扩散到邻域内未处理的像素点，得到半色调处理后的图像。

3.一种数字图像的半色调处理系统，其特征在于，所述系统包括：

特征信息获取模块，用于获取待处理图像，并对所述待处理图像进行分析得到所述待处理图像的特征信息，其中，所述特征信息包括：像素点的局部亮度信息、对比度信息和所述待处理图像的结构信息；

量化阈值计算模块，根据所述像素点的局部亮度信息和对比度信息，计算所述待处理图像的量化阈值；

量化误差灰度值计算模块，用于计算各所述像素点的量化误差，并将所述量化误差扩散到各所述像素点的邻域内，计算量化误差扩散后的各所述像素点的量化误差灰度值；

半色调处理模块，用于根据所述量化阈值和各所述像素点的量化误差灰度值，对所述待处理图像进行二值化，得到二值化后所述待处理图像中各像素点的二值化灰度值，并对所述二值化后的像素点的所述二值化灰度值进行误差传递，得到半色调处理图像；

所述量化误差灰度值计算模块包括：

量化误差灰度值计算单元，用于通过以下公式计算各像素点的量化误差灰度值：

u[m,n]＝f[m,n]+∑_s,tw[s,t]×e[m-s,n-t]，

其中，m和n分别表示像素点的横纵坐标，s和t分别表示目标像素点的横纵坐标，u[m,n]表示量化误差灰度值，f[m,n]表示所述待处理图像的初始灰度值，w[s,t]表示误差扩散系数，e[m-s,n-t]表示量化误差。

4.根据权利要求3所述的数字图像的半色调处理系统，其特征在于，所述半色调处理模块包括：

判断模块，用于判断各所述像素点的量化误差灰度值是否大于所述量化阈值；

第一确认模块，用于当所述判断模块的判断结果为是时，则确认所述像素点为白色；

第二确认模块，用于当所述判断模块的判断结果为否时，则确认所述像素点为黑色；

半色调处理单元，用于根据所述误差扩散系数，将二值化后产生的新的量化误差扩散到邻域内未处理的像素点，得到半色调处理后的图像。