[发明专利]一种自适应实时视频数据的反作弊方法及装置

权利要求书

1.一种自适应实时视频数据的反作弊方法，其特征在于，所述反作弊方法包括：

获取实时视频数据对应的IP地址及与所述IP地址对应的多个播放用户；

获取并根据所述IP地址在第一预设时段内的实时视频数据的播放次数，及所述IP地址对应的多个播放用户中每个播放用户在所述第一预设时段内的实时视频数据的播放次数，分别生成第一风险概率和生成第二风险概率，所述第一风险概率为：所述IP地址为作弊IP的概率，所述第二风险概率为：所述播放用户为作弊用户的概率；

根据所述第一风险概率是否超出第一预设阈值，判断所述IP地址是否为作弊IP，根据所述第二风险概率是否超出第二预设阈值，判断所述IP地址中的播放用户是否为作弊用户；

将所述作弊IP和作弊用户添加至黑名单库中，过滤所述作弊IP或所述作弊用户的实时视频数据；

在所述作弊IP或作弊用户对应的过滤时段内，当所述作弊IP或所述作弊用户作弊时，在所述过滤时段的基础上累加第二预设时段，并再次过滤所述作弊IP或所述作弊用户的实时视频数据。

2.根据权利要求1所述的自适应实时视频数据的反作弊方法，其特征在于，所述将所述作弊IP和作弊用户添加至黑名单库中，过滤所述作弊IP或所述作弊用户的实时视频数据之后，所述反作弊方法还包括：

当所述作弊IP或所述作弊用户在黑名单库中的时间超出所述作弊IP或作弊用户对应的过滤时段时，将所述作弊IP或所述作弊用户从所述黑名单库移除。

3.根据权利要求1或2所述的自适应实时视频数据的反作弊方法，其特征在于，所述获取并根据所述IP地址在第一预设时段内的实时视频数据的播放次数，及所述IP地址对应的多个播放用户中每个播放用户在所述第一预设时段内的实时视频数据的播放次数，分别生成第一风险概率和生成第二风险概率中，

所述第一风险概率为：

P(1|A₁,B₁)＝P(1,A₁,B₁)/P(A₁,B₁)，

式中，1表示所述IP地址为作弊IP，A₁表示所述IP地址在第一预设时段内播放实时视频数据，B₁表示所述IP地址在历史黑名单中出现，P(1|A₁,B₁)表示在A₁和B₁条件下所述IP地址的第一风险概率；

所述第二风险概率表示为：

P(1|A₂,B₂)＝P(1,A₂,B₂)/P(A₂,B₂)，

式中，1表示所述播放用户为作弊用户，A₂表示所述播放用户在第一预设时段内播放实时视频数据，B₂表示所述播放用户在历史黑名单中出现，P(1|A₂,B₂)表示在A₂和B₂条件下所述播放用户的第二风险概率。

4.根据权利要求1或2所述的自适应实时视频数据的反作弊方法，其特征在于，所述根据所述第一风险概率是否超出第一预设阈值，判断所述IP地址是否为作弊IP，根据所述第二风险概率是否超出第二预设阈值，判断所述IP地址中的播放用户是否为作弊用户，包括：

判断所述第一风险概率是否超出第一预设阈值；

如果所述第一风险概率超出第一预设阈值，判定所述IP地址为作弊IP，所述作弊IP对应的多个播放用户均为作弊用户，所述作弊用户对应的实时视频数据为作弊数据；

如果所述第一风险概率未超出第一预设阈值，判断所述第二风险概率是否超出第二预设阈值；

如果所述第二风险概率超出第二预设阈值，判定所述第二风险概率对应的播放用户为作弊用户，所述作弊用户对应的实时视频数据为作弊数据。