[发明专利]一种基于表面粘性仪的表面粘性管理方法和流程在审
申请号: | 201611248408.6 | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN106840965A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 李红卫;杨京辉;郑昆;袁金琪 | 申请(专利权)人: | 青岛励赫化工科技有限公司 |
主分类号: | G01N11/10 | 分类号: | G01N11/10 |
代理公司: | 青岛申达知识产权代理有限公司37243 | 代理人: | 蒋遥明 |
地址: | 266000 山东省青岛市崂山区石岭*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 表面 粘性 管理 方法 流程 | ||
1.一种基于表面粘性仪(TMA)测试数据的轮胎半部件的帘布的表面粘性管理方法,其特征在于,包括:
第一步,数据收集;
第二步,基准制定;
第三步,粘性划定;
第四步,建立反应机制和流程。
2.如权利要求1所述的表面粘性管理方法,其特征在于:所述第一步具体采用表面粘性检测仪(TMA)作为检测设备,对帘布表面粘性进行各种不同影响因素在不同状态下的测定,并记录和汇总数据,摸清各种情况对表面粘性的影响趋势。
3.如权利要求1或2所述的表面粘性管理方法,其特征在于:表面粘性分析仪可以精确检测小球在胶料上的运动状态,多点数据反馈处理,后经下列公式计算得出胶料的表面粘性Ftac;
F=ma
其中F为给小球加速度的力,m为小球的质量,a为所产生的加速度;
Ftac=F/cosθ(θ与胶料硬度有关)。
4.如权利要求1至3所述的表面粘性管理方法,其特征在于:所述第二步进一步具体包括:
第a步,对帘布表面粘性进行各种不同影响因素在不同状态下的测定获得的每一个检测数据都将从所有单项测试数据中的至少30组数据中取平均值,可取更多数据,数据越多,基准制定越准确,设数据个数为n,则计算公式如下:
其中为所有数据的平均数,Xi为最末一个数据,为从第一个数据到最末一个数据的总和,n代表数据个数;
第b步,最终形成一个各种情况下的表面粘性基准值,并最终可以充分体现出每个不同影响因素对各帘布表面粘性的影响趋势。
5.如权利要求1至4所述的表面粘性管理方法,其特征在于:所述第三步进一步具体为通过对不同表面粘性的下工序的使用情况进行统计,最终得出正常、粘性偏低、粘性低、粘性偏高、粘性高等5个级别的具体数据。
6.如权利要求1至5所述的表面粘性管理方法,其特征在于:所述第四步进一步具体为通过第二步的基准制定和第三步的粘性划定,获得最佳表面粘性值和利用各种影响因素对表面粘性值进行微调这两个重要条件,通过梳理影响因素和所需粘性范围,有针对性的采取的对应措施,并按照裁断大卷停放时间,毛刷使用、压延供胶温度调整、胶料不同物性搭配使用、调整配方中用蜡等依次进行相应调整或管控,以获取最佳表面粘性。
7.一种基于表面粘性仪(TMA)测试数据的轮胎半部件的帘布的表面粘性管理系统,其特征在于,包括:
数据收集模块;基准制定模块;粘性划定模块;建立反应机制和流程模块。
8.如权利要求7所述的表面粘性管理系统,其特征在于:所述数据收集模块具体采用表面粘性检测仪(TMA)作为检测设备,对帘布表面粘性进行各种不同影响因素在不同状态下的测定,并记录和汇总数据,摸清各种情况对表面粘性的影响趋势。
9.如权利要求7或8所述的表面粘性管理系统,其特征在于:所述基准制定模块用于:
a,对帘布表面粘性进行各种不同影响因素在不同状态下的测定获得的每一个检测数据都将从所有单项测试数据中的至少30组数据中取平均值,可取更多数据,数据越多,基准制定越准确,设数据个数为n,则计算公式如下:
其中为所有数据的平均数,Xi为最末一个数据,为从第一个数据到最末一个数据的总和,n代表数据个数;
b,最终形成一个各种情况下的表面粘性基准值,并最终可以充分体现出每个不同影响因素对各帘布表面粘性的影响趋势。
10.如权利要求7至9所述的表面粘性管理系统,其特征在于:所述粘性划定模块通过对不同表面粘性的下工序的使用情况进行统计,最终得出正常、粘性偏低、粘性低、粘性偏高、粘性高等5个级别的具体数据。
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