[发明专利]个人财产状态评估方法及装置在审
申请号: | 201611246227.X | 申请日: | 2016-12-29 |
公开(公告)号: | CN107666649A | 公开(公告)日: | 2018-02-06 |
发明(设计)人: | 毕野;王建明;肖京 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04W4/02 | 分类号: | H04W4/02;G06F17/50;G06Q40/08 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人: | 张娜 |
地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 个人财产 状态 评估 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种个人财产状态评估方法及装置。
背景技术
在金融机构给客户提供家庭消费管理、理财规划管理、资产配置管理和和投资管理等业务时,需全面评估客户的个人财产状态,并对个人财产状态进行整理和分析,及时发现客户的财务隐患,纠正不良理财习惯,提高抵抗金融风险的能力。现有金融机构主要利用客户的资产状况和消费流水等金融数据评估个人财产状态,评估数据来源单一,导致个人财产状态评估结果准确率较低。金融机构基于准确率较低的个人财产状态评估结果给客户提供服务时,提供与其个人财产状态不匹配的业务,可能导致金融风险。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术中个人财产状态评估时,评估数据来源单一且个人财产状态评估结果准确率较低的不足,提供一种个人财产状态评估方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种个人财产状态评估方法,包括:
获取目标区域的地理位置围栏信息,所述地理位置围栏信息包括房屋信息和对应的目标用户;
获取与所述目标用户相关联的用户画像数据;
将所有目标用户划分成种子数据集和候选数据集;所述种子数据集包括至少一个种子用户,所述候选数据集包括至少一个候选用户;
利用所述种子用户的用户画像数据训练所述财产评估模型;
根据所述候选用户的用户画像数据,利用所述财产评估模型对所述候选用户的个人财产状态进行评估,以输出个人财产状态评估结果。
优选地,所述利用所述种子用户的用户画像数据训练所述财产评估模型,包括:
采用look-alike算法对所有种子用户的用户画像数据进行分类,获取若干所述子集群及每一所述子集群对应的共有画像数据;
获取每一所述种子用户的个人财产状态,并计算每一所述子集群中所有种子用户的个人财产均值;
将每一所述子集群中所述共有画像数据与所述个人财产均值进行逻辑回归处理,以获取所述财产评估模型。
优选地,所述根据所述候选用户的用户画像数据,利用所述财产评估模型对所述候选用户的个人财产状态进行评估,以输出个人财产状态评估结果,包括:
采用相似度算法计算所述候选用户的用户画像数据与每一所述子集群的所述共有画像数据的相似度;
判断所述相似度是否大于预设的相似阈值;
若是,则将子集群对应的个人财产均值作为所述个人财产状态评估结果输出。
优选地,所述用户画像数据包括基于位置服务的地理位置信息,所述地理位置信息包括与时间相关联的POI信息。
优选地,所述获取目标区域的地理位置围栏信息,包括:
采用网络爬虫爬取房产中介平台和/或房产登记平台,以获取目标区域的地理位置围栏信息。
本发明还提供一种个人财产状态评估装置,包括:
围栏信息获取模块,用于获取目标区域的地理位置围栏信息,所述地理位置围栏信息包括房屋信息和对应的目标用户;
画像数据获取模块,用于获取与所述目标用户相关联的用户画像数据;
数据集划分模块,用于将所有目标用户划分成种子数据集和候选数据集;所述种子数据集包括至少一个种子用户,所述候选数据集包括至少一个候选用户;
评估模型训练模块,用于利用所述种子用户的用户画像数据训练所述财产评估模型;
财产状态评估模块,用于根据所述候选用户的用户画像数据,利用所述财产评估模型对所述候选用户的个人财产状态进行评估,以输出个人财产状态评估结果。
优选地,所述评估模型训练模块包括:
画像数据分类单元,用于采用look-alike算法对所有种子用户的用户画像数据进行分类,获取若干所述子集群及每一所述子集群对应的共有画像数据;
财产均值计算单元,用于获取每一所述种子用户的个人财产状态,并计算每一所述子集群中所有种子用户的个人财产均值;
评估模型处理单元,用于将每一所述子集群中所述共有画像数据与所述个人财产均值进行逻辑回归处理,以获取所述财产评估模型。
优选地,所述财产状态评估模块包括:
相似度计算单元,用于采用相似度算法计算所述候选用户的用户画像数据与每一所述子集群的所述共有画像数据的相似度;
相似度比较单元,用于判断所述相似度是否大于预设的相似阈值;
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