[发明专利]一种医案信息的处理方法、装置和设备

权利要求书

1.一种医案信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取原始医案文本，并将所述原始医案文本划分成至少一个目标文本单元；

确定所述目标文本单元的文本特征对应的目标类别；

从所述原始医案文本中提取用于描述第一特征项的目标特征词；

生成目标医案文本，其中，在所述目标医案文本中所述目标文本单元体现为所属目标类别下的文本信息；在所述目标医案文本中所述目标特征词体现为属于所述第一特征项的文本信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标文本单元的文本特征对应的目标类别，包括：

基于第一机器学习模型，确定所述目标文本单元的文本特征对应的目标类别，其中，所述第一机器学习模型通过对训练样本集中包括的历史医案文本的文本特征与预置类别之间的对应关系进行训练而得到。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标类别为用于描述患者信息的类别、用于描述疾病名称的类别、用于描述症状陈述信息的类别、用于描述症状辨别信息的类别、用于描述医嘱信息的类别、或用于描述处方信息的类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述原始医案文本中提取用于描述第一特征项的目标特征词，包括：

从所述原始医案文本中、所述第一特征项所属的目标类别下的文本信息中提取所述用于描述第一特征项的目标特征词。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述原始医案文本中提取用于描述第一特征项的目标特征词，包括：

对所述原始医案文本进行分析，得到用于描述所述第一特征项的初始特征词；

在标准特征词库中对所述初始特征词进行匹配，得到与所述初始特征词相匹配的标准特征词，作为所述用于描述第一特征项的目标特征词。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述原始医案文本进行分析，得到用于描述所述第一特征项的初始特征词，包括：

基于医学专用词库，对所述原始医案文本进行词法分析和/或句法分析，得到所述用于描述所述第一特征项的初始特征词。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

建立用于描述所述第一特征项的初始特征词和目标特征词的对应关系，并体现在所述目标医案文本中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所述原始医案文本在第二特征项下对应的推断特征词，其中，所述推断特征词为在所述原始医案文本中没有记载的用于描述所述第二特征项的特征词；

在所述目标医案文本中所述推断特征词体现为属于所述第二特征项的文本信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述原始医案文本在第二特征项下对应的推断特征词，包括：

基于第二机器学习模型，确定所述原始医案文本在所述第二特征项下对应的推断特征词，其中，所述第二机器学习模型通过对训练样本集中包括的历史医案文本与预置的用于描述所述第二特征项的推断特征词之间的对应关系进行训练而得到。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成目标医案文本之后，还包括：

查找与所述目标医案文本相匹配的预置医案文本，其中，所述预置医案文本在所述目标类别下的文本信息与所述目标文本单元相同或相似，所述目标类别包括用于描述患者个人信息的类别和/或用于描述患者症状的类别；

提取所述预置医案文本中用于描述诊断信息的类别下的文本信息，作为参考诊断信息体现在所述目标医案文本中。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始医案文本，包括：

获取语音形式的医案信息；对所述医案信息进行语音识别，得到所述原始医案文本；

或者，

获取图像形式的医案信息；对所述医案信息进行图像识别，得到所述原始医案文本。