[发明专利]一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法在审

专利信息
申请号: 201611233666.7 申请日: 2016-12-28
公开(公告)号: CN106815647A 公开(公告)日: 2017-06-09
发明(设计)人: 舒小雨;徐亚兵;张郁;常永杰;胡梓锡;苑波;任朝辉;王代远;杜洁;李立军;刘玉兰;张琳;耿亮;申政 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网河北省电力公司;国网河北省电力公司石家庄供电分公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F17/30
代理公司: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司13100 代理人: 李洪信,徐瑞丰
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 分析 高效率 配电网 故障 抢修 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及配电网故障抢修领域,具体涉及一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法。

背景技术

近年来社会公众对供电企业供电服务的要求和期望越来越高,供需矛盾日益突出,其中电力保障水平和供电服务水平更是广大人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题。而在供电企业,攻坚电力保障水平、供电服务水平与广大用户满意度的桥头堡就是配电网抢修业务,它关系到各城市市区及郊区范围内数百万户居民客户的根本利益,是电网公司体现社会价值和服务理念的重要阵地,因此配电网抢修专业的管理和服务水平的提升,对客户满意度的提升就显得尤为重要。

目前主要存在以下问题:

1.目前配电网抢修工作采取95558派单,一单一派,保留抢修记录单纸质记录的工作方式,缺乏对配电网抢修工单量、故障类型、故障影响范围、工作效率等方面的实时和预测分析统计,不能有效掌握配电网故障现状和规律,存在被动抢修、效率低下的问题,易造成抢修到场超时、抢修质量低(返修率高)、抢修效率低下、供电可靠性低等一些直观影响客户满意度的服务问题。

2.目前配电网抢修工作存在针对性不强问题,仅靠95598提供的信息和抢修人员历史经验,缺乏故障类型及故障量与各关联因素(气温、负荷、风力、时间、经纬度等)间的有效预测,无法准确掌握不同情况下的现场故障类型和原因,无法在特殊情况(迎峰度夏、暴风雨天气等)前预判和准备抢修工器具和材料,或增派人手、车辆、工器具等乃至提前针对某种可能大面积爆发的故障类型进行针对性的人员培训等,容易形成因人员、设备不充足、备品备料不周全、驻点不合理等造成现场故障抢修时间过长、抢修人员疲于奔命,供电迟迟不能恢复,进而引发客户满意度降低甚至投诉。

3.目前抢修工作完成后,只是在95598系统中回单完结,缺乏对抢修数据的整理分析,无法归纳提供市区内台区/线路同期故障率、10KV重复跳闸线路、异常用电小区筛选、用户投诉分析、开闭所多次停电分析等直接关系用户供电可靠性和质量的数据,不能及时掌握用户电力的使用情况,容易形成故障、检修、改造升级等正常原因停电,造成用户短时间内“频繁停电”,严重影响用户体验,造成不必要的投诉。

4、目前抢修驻点仅依靠经验总结和行政区域来划分安排,缺乏科学依据,且比较固定死板,不能根据故障量趋势动态布点,最大限度提高故障处理效率,减少无谓奔波,大大减少用户停电时间。

5、目前配电网抢修工作除配电网故障抢修工单外还涉及低压计量装置、电能质量、烧家电等用营销计量工单,涉及多个电力专业,具备大量公司基层一手数据,但缺乏有效的营配分析和沟通,不能使公司最快的了解用户用电情况,及时消除所有隐患,导致用户因一些小的营销问题形成不满或损害公司利益。

6、目前涉及配电网抢修业务的管理决策均是依据历史经验、天气等因素人为推测决定的,缺乏科学准确的依据,且决策管理往往比较宽泛,无法细化到具体工作,落地存在偏差,抢修效率不高,客户体验不能达到较高水平。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供了一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法,通过收集整理配电网抢修相关数据,搭建基于数据的分析平台,实现配电网抢修精益化、网格化、一体化管理,为配电网设备管理、优质服务管理、配电网规划建设等工作提供基础数据和有效支撑。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案如下:

技术方案一:

一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统,其其包括用于实时显示故障密度、停电范围、线路和设备重过载情况以及可视化监控抢修车辆和进程的实时分析单元,用于分析故障设备、故障原因及工作强度的抢修分析单元,用于分析掌握配电网故障规律的抢修预测单元,用于分析用户投诉数据、提供互联网电力服务的优质服务管理单元以及用于整合故障数据提供运维辅助决策信息的决策单元。

进一步的,所述实时分析单元包括故障密度分析模块、停电范围分布分析模块、抢修车辆地理位置分析模块、抢修实时监控模块以及低压台区展示模块。

进一步的,所述抢修分析单元包括历史工单统计模块、故障原因分析模块、线路设备重过载分析模块以及驻点工作强度分析模块。

进一步的,所述抢修预测单元包括未来故障量预测模块、故障类型预测分析模块以及故障量预测网格化分析模块。

进一步的,所述优质服务管理单元包括移动客户端抢修服务模块、高频故障分布分析模块、用户投诉分析模块以及标准化抢修流程建立模块。

进一步的,所述辅助决策单元包括城市最优驻点分析模块、辅助立项改造模块。

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