[发明专利]一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统及方法

权利要求书

1.一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统，其特征在于，其包括用于实时显示故障密度、停电范围、线路和设备重过载情况以及可视化监控抢修车辆和进程的实时分析单元，用于分析故障设备、故障原因及工作强度的抢修分析单元，用于分析掌握配电网故障规律的抢修预测单元，用于分析用户投诉数据、提供互联网电力服务的优质服务管理单元以及用于整合故障数据提供运维辅助决策信息的决策单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统，其特征在于，所述实时分析单元包括故障密度分析模块、停电范围分布分析模块、抢修车辆地理位置分析模块、抢修实时监控模块以及低压台区展示模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统，其特征在于，所述抢修分析单元包括历史工单统计模块、故障原因分析模块、线路设备重过载分析模块以及驻点工作强度分析模块。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统，其特征在于，所述抢修预测单元包括未来故障量预测模块、故障类型预测分析模块以及故障量预测网格化分析模块。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统，其特征在于，所述优质服务管理单元包括移动客户端抢修服务模块、高频故障分布分析模块、用户投诉分析模块以及标准化抢修流程建立模块。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修系统，其特征在于，所述辅助决策单元包括城市最优驻点分析模块、辅助立项改造模块。

7.如权利要求1所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修方法，其特征在于，其包括如下步骤：

在实时分析单元建立配电网故障抢修地理图，实时录入报修工单信息、计划停电信息、故障停电信息数据，以热力图形式展示配电网实时故障密度，以范围图形式展示实时停电范围、以定位图形式展示抢修车辆地理位置、以分布图形式展示重过载线路与台区；

在实时分析单元依托4G电信网络及远程终端，实现单兵、车载的可视化远程抢修监控，使抢修人员与指挥中心互联互通；

在抢修分析单元，用图表分析抢修全过程数据，故障设备、故障原因及线路和设备的重过载情况；

在抢修预测单元，基于支持向量机预测算法以及多维度故障分析系统，分析掌握配电网故障规律；

在优质服务管理单元建立投诉分析模型及抢修用户手机客户端APP，分析历年用户投诉数据，可视化展示高频故障小区、台区，提供客户互联网电力服务，提前根除缺陷；

在决策单元建模分析城市抢修最优驻点，辅助设置最优静态及动态驻点；

结合上述分析结果，在决策单元基于专家分析算法，对故障频发、用户反映突出的台区和线路，根据紧急程度进行项目储备或紧急立项治理。

8.权利要求7所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修方法，

其特征在于，所述步骤1）通过以下步骤实现：基于ARCgis软件，以标准电子地图为蓝本，将地图内楼宇进行定点、分块和分区，结合PMS2.0中配电网杆塔、线路及站房类设备的地理信息及线路图，以及车载GPS实时定位抢修车辆坐标，形成配电网故障抢修地理图，实时录入故障报修工单信息、计划停电信息、故障停电信息数据。

9.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修方法，其特征在于，所述步骤4）通过以下步骤实现：以历史工单量、天气和负荷变化情况为输入量，通过支持向量机预测算法输出精准预测短期故障量，再以地区“网格”中小区的投运年份分配权重，预测各网格内工单量；另一方面通过对各类型故障及相关因素的聚类分析，查找故障规律，预测故障类型，并以三维、二维图的形式展现。

10.根据权利要求7所述的一种基于数据分析的高效率配电网故障抢修方法，其特征在于，所述步骤6）通过以下方法实现：构建抢修驻点设置模型，依据地区四季时段、历史故障密度、交通情况、人员情况、工作强度及重要用户分布设置最优静态驻点，依据一周故障量预测及特殊事件设置动态驻点，自动形成决策工单，实现科学、高效配置抢修资源，大幅缩短抢修到场时长；通过实时分析、抢修分析、故障预测、优质服务管理及对数据的整合，指导配电网的立项改造，规划建设。