[发明专利]一种二维码图像质量的预判断方法

权利要求书

1.一种二维码图像质量的预判断方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，建立二维码检测模块数据库；

S2，对对象二维码图像进行预处理，获取对应的二值化图像；

S3，在二维码检测模块数据库中查找与步骤S2中的二值化图像对应的二维码检测模块；

S4；通过SVM机器学习分类器算法进行分类决定S3中获取的二维码检测模块能否识别S2中的二值化图像，如果能，则对象二维码图像可被使用，如果不能，则对象二维码图像被淘汰；

所述步骤S4具体包括

S41，当对象二维码图像同时能够通过SVM预测出N个检测模块时，至步骤S42，否则，直接判断该对象二维码图像淘汰；

S42，通过对象二维码图像的二值化图像获取与其对应的灰度直方图；

S43，通过S42中所述的灰度直方图获取二维码图像编码过程中的参数，所述参数分别为：可分度阈值、黑白平衡度、黑白像素均值之差、峰值与谷值的比率；其中：

(1)可分度阈值T：

arg max f(x):表示当f(x)取最大值时，x的取值，在这里x表示的是0～255范围的像素值；σ表示oust算法中选定阈值T后图像的方差σ²₀＝ω_B(i)[μ_B(i)-μ_T]²+ω_w(i)[μ_w(i)-μ_T]²，所述可分度阈值用以判断该图像是否可以有效的进行二值化，其中，选定阈值T后,将图像所有像素分为两类第一类，其中第一类小于T值和第二类，其中第二类大于T值，则这两类像素各自的均值就为μ_B(i)、μ_w(i)；

μ_T表示图像全局均值；

ω_B(i)表示像素被分为第一类的概率；

ω_w(i)表示像素被分为第二类的概率；

(2)黑白平衡度B：

其中表示二值化图像的黑色像素的总个数，表示二值化图像的黑色像素的总个数，所述黑白平衡度B用以判断图像的暗亮程度；

(3)黑白像素均值之差C：

和分别是基于阈值T计算的白色和黑色像素的平均强度值；

(4)峰值的比率Rb和谷值的比率Rw：

所述Rb与Rw用以表示图像的模糊程度，如果两个值越小证明峰值与谷值越接近，就表示模糊程度越高；其中h[i]是第i个强度级中的像素计数，h[T]是第T个强度级中的像素计数；

S44，基于可分度阈值、黑白平衡度、黑白像素均值置产、峰值与谷值的比率，通过神经网络回归预测器得到该对象二维码图像可以被正确解码的概率。

2.根据权利要求1所述的一种二维码图像质量的预判断方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括通过定位算法获得二维码检测模块，将从中提取可检测的取景器中二维码检测模块图案的数目作为特征。

3.根据权利要求2所述的一种二维码图像质量的预判断方法，其特征在于，采用默认的寻找器图案检测算法。

4.根据权利要求1所述的一种二维码图像质量的预判断方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21，获取输入图像；

S22，将S21获取到的彩色图像转换成灰度图像。