[发明专利]一种基于边缘检测的眼镜镜片虚拟试戴装置及方法在审

专利信息
申请号: 201611217862.5 申请日: 2016-12-26
公开(公告)号: CN106775535A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 陈清华;龚大丰;李林锦 申请(专利权)人: 温州职业技术学院
主分类号: G06F3/14 分类号: G06F3/14;G06T7/13;G06K9/00;G06T11/40;G06T3/40
代理公司: 浙江纳祺律师事务所33257 代理人: 朱德宝
地址: 325036 浙江省温州市瓯海*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 边缘 检测 眼镜 镜片 虚拟 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种模拟眼镜试戴装置,更具体的说是涉及一种基于边缘检测的眼镜镜片虚拟试戴装置及方法。

背景技术

随着生活水平的提高,人们对眼镜产品的要求也从单一的视力保健朝着多样化、时尚性、个性化转变,开始更注重眼镜的品牌、款式、颜色、材料等。然而,一些眼疾患者在眼镜店挑选镜架时难以看清自身的试戴效果,更不能预先看到各种镜片颜色的试戴效果,在镜架、镜片的选择上产生了一定的困难。

现有技术中以计算机为辅助工具,在原有业务逻辑的基础上,利用数字图像处理技术,包括图像合成、分割等关键技术,实现眼镜佩戴效果的预览。开发实现的交互式虚拟眼镜试戴网购系统具有方便、友好、直观的特点,创造了一种全新的眼镜在线定制模式,顾客得到了极大的满足。

这些虚拟眼镜试戴系统采用图像叠加技术,通过几何变换,将镜架投到人像上绘制合成效果展现给用户。但是,试戴过程并未对眼镜中的重要组成部分-镜片进行色彩处理,特别是对镜片颜色有多样化需求的消费者无法满足其对染色镜片效果的预览需求,且在试戴的对眼睛的定位检测也不够精准,很容易出现试戴失败的问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足,本发明的目的在于提供一种在试戴过程中对镜片进行有效的色彩处理,可以有效的完成人们的眼镜更好的一个模拟佩戴的基于边缘检测的眼镜镜片虚拟试戴装置及方法。

为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:一种基于边缘检测的眼镜镜片虚拟试戴装置,包括:

数据库(1),该数据库(1)内存放有用户信息数据、镜架信息数据、镜片颜色数据和试戴效果数据,用于供外部设备调用和处理;

数据处理器(2),该数据处理器(2)包括数据收集器(21)、图像处理器(22)和链接生成器(23),所述数据收集器(21)、图像处理器(22)、链接生成器(23)通过交互与数据库(1)耦接,所述数据收集器(21)用于收集用户信息数据、镜架信息数据、镜片颜色数据和试戴效果数据到数据库(1)内,所述图像处理器(22)调用数据库(1)内的用户信息数据、镜架信息数据和镜片颜色数据,通过用户信息数据解析出头像,对镜架信息数据进行边缘检测出镜框图像,之后利用镜片颜色数据对镜框内部进行染色,分别输出调整后的眼镜图像和头像;用户交互终端(3),用于与用户进行人机交互采集用户信息,该用户交互终端(3)还耦接于数据处理器(2),通过数据收集器(21)、图像处理器(22)和链接生成器(23)与数据库(1)相连接,用于发送采集到人的头像、用户信息数据、镜架信息数据、镜片颜色数据和试戴效果数据到数据收集器(21)内,还接收图像处理器(22)输出的眼镜图像和头像信息,并将眼镜图像与头像相结合显示出眼镜试戴效果头像。

作为本发明的进一步改进,所述用户交互终端包括:

UI模块,用于与用户进行交互输出用户指令,采集用户的头像和用户信息并输出,并将用户信息和试戴头像图像进行显示;

基本信息维护模块,耦接于UI模块,用于接收UI模块输出的用户的头像和用户信息,并耦接于数据收集器,将用户的头像和用户信息发送至数据收集器,其内预设有定时采集装置,该定时采集装置隔一段时间发送信号至UI模块,驱动UI模块采集用户信息;

信息管理模块,该信息管理模块包括头像信息管理模块和镜架信息管理模块,所述头像信息管理模块和镜架信息管理模块均于UI模块耦接,还与数据收集器耦接,用于接收UI模块输出的用户指令,并根据用户指令与数据收集器耦接,调整数据库内存放的用户信息数据、镜架信息数据;

信息处理模块,该信息处理模块包括试戴信息处理模块和试戴效果分享模块,所述试戴信息处理模块和试戴效果分享模块均与UI模块耦接,其中,试戴信息处理模块接收UI模块输出的试戴指令,还与图像处理器和数据收集器耦接,接收图像处理器输出的眼镜图像和头像,将眼镜图像和头像相结合显示出用户试戴着眼镜的头像图像,并输入试戴效果数据至数据库内,试戴效果分享模块接收UI模块输出的试戴效果分享指令,将数据库内的试戴效果通过链接生成器输出到外部网络。

本发明另一方面提供了一种使用上述装置的虚拟试戴方法,包括如下步骤:

步骤一,通过用户交互终端输入头像和镜架图片到数据库内;

步骤二,通过数据处理器对输入的头像图片进行人脸识别,若识别成功则进行下一步,识别失败则返回步骤一重新输入;

步骤三,通过数据处理器对经过步骤二识别后的头像图片进行瞳孔定位,定位头像图片中人脸的瞳孔位置;

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