[发明专利]空调器自学习控制方法及系统在审
申请号: | 201611215814.2 | 申请日: | 2016-12-23 |
公开(公告)号: | CN106839268A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 胡志娟;梁文超;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | TCL空调器(中山)有限公司;中山海倍瑞智能软件科技有限公司 |
主分类号: | F24F11/00 | 分类号: | F24F11/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 528427 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空调器 自学习 控制 方法 系统 | ||
技术领域
本发明涉及空调器的技术领域,尤其涉及一种空调器自学习控制方法及系统。
背景技术
目前,空调器的设定状态的控制主要为用户手动控制,如通过遥控器控制空调器的温度、模式和风量等,且空调器的设定状态不会随着周围环境状态的变化而发生改变,如当前环境很热,用户将空调器设置为温度较低的状态,而经过一段时间后,环境变凉或冷,用户需要手动控制空调器升高温度,从而改变空调器的状态,用户操作繁琐。因此,现有空调器无法自动控制设定状态,用户手动控制空调器频繁。
发明内容
本发明的主要目的在于提出一种空调器自学习控制方法及系统,旨在解决空调器无法自动控制设定状态,用户手动控制空调器频繁的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供的一种空调器自学习控制方法,所述空调器自学习控制方法包括以下步骤:
在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时,记录并保存当前用户设定数据,获得用户设定数据组;
在接收到用户触发的自学习功能启动指令时,开启自学习功能,并获取当前环境状态数据;
根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据,并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态。
可选地,所述当前环境状态数据包括当前环境温度,所述用户设定数据组包括设定温度组,所述根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据,并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态的步骤包括:
计算所述当前环境温度与所述设定温度组中每一设定温度的绝对差值,获得绝对差值组;
根据预设选取规则选取所述绝对差值组中对应的绝对差值;
获取所述绝对差值对应的设定温度;
根据所述设定温度设置空调器的设定状态。
可选地,所述获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤之前,所述空调器自学习控制方法还包括:
判断所述绝对差值是否小于预设绝对差值;
若所述绝对差值小于预设绝对差值,则执行获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤;
若所述绝对差值大于或等于预设绝对差值,则将空调器的设定状态设置为预设设定状态。
可选地,所述获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤之前,所述空调器自学习控制方法还包括:
判断所述绝对差值组中是否存在与所述绝对差值相同的绝对差值;
若所述绝对差值组中不存在与所述绝对差值相同的绝对差值,则执行获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤;
若所述绝对差值组中存在与所述绝对差值相同的绝对差值,则根据相同绝对差值对应设定温度的记录时间和预设规则获取绝对差值,并获取所述绝对差值对应的设定温度。
可选地,所述开启自学习功能,并获取当前环境状态数据步骤包括:
在接收到用户触发的自学习功能启动指令时,开启自学习功能,并记录所述自学习功能的工作时长;
获取设定状态的更新时间间隔;
在所述工作时长与所述更新时间间隔相同时,获取当前环境状态数据,并重新记录所述工作时长。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种空调器自学习控制系统,所述空调器自学习控制系统包括:
记录保存模块,用于在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时,记录并保存当前用户设定数据,获得用户设定数据组;
开启获取模块,用于在接收到用户触发的自学习功能启动指令时,开启自学习功能,并获取当前环境状态数据;
选取设置模块,用于根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据,并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态。
可选地,所述当前环境状态数据包括当前环境温度,所述用户设定数据组包括设定温度组,所述选取设置模块包括:
计算单元,用于计算所述当前环境温度与所述设定温度组中每一设定温度的绝对差值,获得绝对差值组;
选取单元,用于根据预设选取规则选取所述绝对差值组中对应的绝对差值;
第一获取单元,用于获取所述绝对差值对应的设定温度;
设置单元,用于根据所述设定温度设置空调器的设定状态。
可选地,所述选取设置模块还包括:
第一判断单元,用于判断所述绝对差值是否小于预设绝对差值;
所述第一获取单元,还用于若所述绝对差值小于预设绝对差值,则获取所述绝对差值对应的设定温度;
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