[发明专利]基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法

说明书

本发明公开了基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法，包括：AFC原始交易数据预处理；基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞评价。以数据库分析和数据挖掘技术为依托，对AFC原始刷卡数据进行提取、剔除和筛选、换乘客流识别等预处理。基于AFC刷卡数据获取不同时段换乘站点的进站、出站及换乘客流量，基于人工实地测量换乘站内各典型位置的物理参数；构建典型位置客流饱和度评价指标，用于综合衡量各位置的客流需求与供给关系；根据评价时段内的指标极大值作为模型的输入值进行模型参数的标定；根据熵权法计算不同典型位置的饱和度指标在模型中的权重，并对风险评价进行聚类，划分轨道换乘站点客流拥塞五级风险等级。

技术领域

本发明涉及一种基于AFC刷卡数据的轨道换乘站点客流拥塞风险评价方法，属于公共交通数据挖掘应用和服务评价领域。

背景技术

随着公共交通的发展，各大城市的轨道线网日益完善，轨道客运量的大幅提升、居民通勤距离和轨道换乘次数的不断增加令轨道换乘站的客运压力逐步加大，尤其是在工作日早晚高峰及重大节假日时期，如何实现轨道换乘站内部的客流监测，如何实现微观层面的轨道换乘站点内客流拥塞风险的量化与分级已成为影响提升轨道站点运营安全水平的重要问题。

由于我国轨道交通发展迅猛，但相应的客流监测手段却相对滞后，以往对于轨道客流的监测往往不够微观，仅能对轨道站点整体的安全风险进行评价，或数据采集方式相对复杂，需要综合各种现场客流采集设备的数据才能实现最终的风险评估。申请号为201410469673.1的中国发明专利公开了一种轨道交通车站动态安全风险评价方法。该方法首先确定了一套动态评价指标体系，然后根据车站设备实时采集的数据计算各项动态指标值，最后基于区间二型模糊数和TOPSIS结合的新方法对轨道交通车站运营安全风险进行动态评价。该方法并未明确原始数据来源与处理过程，重点是动态指标值的计算和评价方法。由于该发明关注对于轨道站点安全风险的综合评价，因此难以从更微观的角度对轨道站点内部的典型位置进行风险评价与监测。同时，其方法对于具有多条线路换乘的大型轨道换乘站针对性较弱，对轨道内部换乘客流的考虑不足。申请号为201410655770.X的中国发明专利公开了一种基于AFC客票数据的城市轨道交通客流分析方法。该发明以轨道AFC系统数据为基础，结合城市轨道交通网络和实际列车运行图，提出了分析轨道客流时空分布特性的方法。但该方法的适用对象为轨道网络，无法实现对轨道换乘站点内部客流的计算分析。

随着大城市轨道线网的日益完善、用户规模的不断扩大和交易量的增长，轨道AFC系统数据作为一种时效性强、格式统一、准确度高的交通数据源，能够全天候记录轨道站点的客流进出量，并且基本实现了全轨道网络交易数据的集中式存储。利用轨道AFC数据，可以对统计周期内轨道换乘站内部的进、出站及换乘客流进行有效识别与统计，结合主要的轨道站点几何参数，能够较为准确地计算轨道换乘站内部典型位置的客流拥塞风险，并实现进一步的风险分级评价与预警。而且轨道AFC数据具有数据量充足、规模不断增长等特点，因此，通过对AFC系统数据的建模与挖掘，能有效识别具有多条换乘线路的轨道站点内部典型位置的客流拥塞风险。

发明内容

本发明目的在于提出一种基于轨道AFC刷卡数据的换乘站点客流拥塞风险的计算方法，用于获取轨道换乘站内部各典型位置的动态客流饱和状态，进而实现对客流拥塞风险的监测、评价与分级，为提高轨道换乘站点的运营安全服务水平提供支撑。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案。

基于AFC刷卡数据的轨道换乘站客流拥塞风险评价方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1，轨道AFC原始交易数据预处理；

步骤1.1，提取轨道AFC原始数据中主要字段内容；