[发明专利]市场模拟优化系统

说明书

本发明公开了一种市场模拟优化系统，包括：存储器，用于配置处理器；配置后的处理器，用于输入市场中的一个或多个产品的一个或多个参数，并生成与所述参数相关联的数据结构，基于所述数据结构找到利润最大化平衡点，输出适用于所述利润最大化平衡点的市场指标。本发明有助于分析市场，为营销决策者的营销决策提供合理依据，帮助营销决策者做出合理决策。

技术领域

本发明涉及一种市场模拟优化系统。

背景技术

收集足够的市场信息可以帮助营销决策者做出合理的营销决策，例如，以消费者调查和机构调查为形式的市场报告。市场报告通常可以从专业的、收集和传播市场数据的供应商购买。这些报告中的信息包括竞争对手的概述，产品评论，价格比较，市场份额数据。消费者调查可以揭示个人消费者的更多好恶信息这些信息也会出现在收集其数据的市场报告上，但是结果通常会丢失。某些工具，如联合分析，可以适用于消费者调查，让企业管理者打破产品下降的特征，以量化客户分布中各功能的成分效用值(partworth)。

联合分析通常调查一些相对离散的数量值，并给定属性的水平。例如，对于“汽车引擎的属性“4缸”、“6缸”、“8缸”，一个汽车联合分析可以得到其成分效用值。联合分析人员然后运行仿真，可以找到每个属性的最优水平集合。这些工具为业务经理提供了模拟未来的市场状况的手段，从而实现更好的决策。

传统的联合分析通常需要消费者调查来确定客户在特定市场上具有代表性的样本partworth值。这样的消费者调查通常是由专业的市场研究人员进行，而且往往价格昂贵且耗时。此外，因为这种研究可以产生这样的大量的数据，输入和操作的数量巨大，十分麻烦和困难。因此，需要一种市场模拟优化系统允许廉价和快速地产生其自身的内部partworth数据和/或允许从一个或多个外部源容易地获取partworth数据。

此外，在执行多个调查，它通常是不可能汇聚多个调查结果一起。这是令许多业务经理感到沮丧的原因之一，因为调查结果常常无法超出基本市场洞察力，而且在市场调查上的任何改变都可能要求重新进行研究。此外，联合分析通常是没法把不同数据结合在一个单一的市场模型中的，由于数据是分别进行研究的，使用传统方法它们一般是互不相容的，因此无法将异类数据无缝地组合成一个合成的市场模型。同样,在一个组织机构内所有员工的个人经历、制度知识，通常是丰富多样，有些有经验的员工具有敏锐的市场直觉，然而很少有工具能够满意地聚合一个组织机构的知识，这种机构知识很少在做商业决策时得到充分利用。同样，在传统的调查研究技术中，一般也很难让经验丰富的营销人员的知识和直觉反映在或更方便的结合在的研究数据中。因此需要一个市场模拟优化系统，它将允许混合和匹配来自各种数据源的数据，将一个机构自己的市场直觉包括在内，以产生成分效用值。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术无法为营销决策者的营销决策提供合理依据的缺陷，提供一种市场模拟优化系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种市场模拟优化系统，其特点是，包括：

存储器，用于配置处理器；

配置后的处理器，用于输入市场中的一个或多个产品的一个或多个参数，并生成与所述参数相关联的数据结构，基于所述数据结构找到利润最大化平衡点，输出适用于所述利润最大化平衡点的市场指标。

较佳地，所述处理器包括利润最大化引擎；

所述利润最大化引擎用于使用定价漏斗找到利润最大化平衡点。

较佳地，所述数据结构包括：每一虚拟客户的利益的值的利益分布，所述利益分布通过统计生成。

较佳地，所述数据结构还包括：成本分布，所述成本分布包括每一虚拟客户的利益的值对应的成本的值。