[发明专利]同步检测百草枯和敌草快的超分子传感器阵列及方法

权利要求书

1.一种同步检测百草枯和敌草快的超分子传感器阵列，其特征在于：所述传感器阵列包括探针1、2、3，探针1是由藏红T和羧甲基-β-环糊精配置而成的溶液；探针2是由亚甲基蓝和羧甲基-β-环糊精配置而成的溶液；探针3是由苏木精和羧甲基-β-环糊精配置而成的溶液。

2.如权利要求1的超分子传感器阵列，其特征在于：其中探针1中藏红T与羧甲基-β-环糊精的摩尔比范围为1:1.5至1:2，探针2中亚甲基蓝与羧甲基-β-环糊精的摩尔比范围为1:1.5至1:2，探针3中苏木精与羧甲基-β-环糊精的摩尔比范围为2:1至1:1。

3.一种同步检测百草枯和敌草快的方法，其特征在于：包括以下步骤：

(1)提供如权利要求1或2所述的超分子传感器阵列；

(2)配制一系列浓度的百草枯标准水溶液和敌草快标准水溶液，或者配制一系列浓度的百草枯和敌草快混合的标准水溶液，每一标准水溶液分成三份，分别加入探针1、2、3，采用荧光分光光度计对每份溶液进行荧光检测；将检测得到的数据通过软件进行分析，建立标准模型；

(3)提供待检测样品液，分成三份，将探针1、2、3分别加入到一份样品液中，采用荧光分光光度计对每份样品液进行荧光检测，将检测值输入到标准模型中，得出检测结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：探针1和2都是在碱性溶液中进行检测。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于：碱性溶液的pH值为11-12。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于：步骤(2)中，将检测得到的数据通过SPSS软件进行主成分分析，建立主成分分析标准模型。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于：步骤(2)中，将检测得到的数据通过SPSS软件进行线性判别分析，建立线性判别分析标准模型。

8.如权利要求3所述的方法，其特征在于：步骤(2)中，将检测得到的数据通过MATLAB软件建立支撑向量机回归标准模型。