[发明专利]获取函数值的装置、方法及神经网络装置

权利要求书

1.一种获取函数值的装置，利用分段插值方式获取，其特征在于包括：

I/O模块，用于输入数据和输出分段插值后的数据；

存储模块，用于存放插值函数和函数插值表；

查找模块，用于根据所述数据值搜寻函数插值表中对应的参数值；以及

计算模块，用于根据插值函数和参数值，对所述数据进行基础运算，并计算出插值后的函数值。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述插值函数为线性插值函数或者多项式插值函数。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述函数插值表包含所述插值函数的参数。

4.一种获取函数值的方法，用于根据输入数据通过分段插值方式得到其对应的函数值，其特征在于包括步骤：

S1，输入数据作为自变量，转步骤S2；

S2，自变量的取值范围预先被分为N个大区间：A₁，A₂，...，A_N，每个大区间又均分为M个小区间，N和M为自然数，自变量落在大区间A_i中，得到i，初始化一个循环标志变量p，p＝0，转步骤S3；

S3，存放N段插值表，查找第p段插值表对应的参数值，转步骤S4；

S4，根据自变量和步骤S3的参数值计算出自变量相应的插值函数值，循环标志变量p＝p+1，判断p的值——如果p＜i，转步骤S5；否则，转步骤S6；

S5，传递运算结果，转步骤S3；

S6，将计算结果传递给I/O模块，转步骤S7；

S7，I/O模块输出结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述N个大区间等长或者不等长。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述函数插值表包含所述插值函数的参数。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述插值函数为线性插值函数或者多项式插值函数。

8.一种神经网络装置，利用分段插值计算以神经元输入值和权重值的内积作为自变量的激活函数值，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行存储器中存储的可执行指令，以执行如下操作步骤：

一，输入数据作为自变量，转步骤二；

二，自变量的取值范围预先被分为N个大区间：A₁，A₂，...，A_N，每个大区间又均分为M个小区间，N和M为自然数，自变量落在大区间A_i中，得到i，初始化一个循环标志变量p，p＝0，转步骤三；

三，根据存放在存储器的N段插值表，加载第p段插值表进行查找，根据自变量查找出函数插值表中对应的参数值，转步骤四；

四，根据参数值和自变量计算出相应的插值函数值，循环标志变量p＝p+1，判断p的值——如果p＜i，转步骤三；否则，转步骤五；

五，输出插值函数值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述处理器包括CPU或者GPU，或者专用的神经网络处理器。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述激活函数为双曲正切函数或者Sigmoid函数。