[发明专利]一种基于动作识别技术的人体步态分析系统

说明书

技术领域

本发明涉及基于视频的人机交互领域，具体为一种基于动作识别的人体步态分析系统。

背景技术

传统的基于鼠标和键盘的输入有时不能满足这类设备的使用需求。语音、手写和手势等非键盘输入方式己成为人机交互领域的研究热点。以人为中心的智能化HCI对人机接口技术提出了更高的要求，包括计算机感知人类更多的自然能力(行为、姿势、生理、语言、情感和触觉等。一方面智能化的人HCI通过计算机自动检测、分析和理解人体的各种姿势和行为方式，另一方面智能化的HCI要求其应用和服务具备感知周围情境信息的能力并且能够根据感知情境的变化提供相应的服务。人体动作识别技术是自然的人机交互方式之一，作为一种信号语言的输入方法，基于人体姿势或手势动作的非键盘输入具有重要的研究意义。因此急需一种基于动作识别的人体异常行为检测与预警系统。

发明内容

本发明的所要解决的技术问题在于怎么通过计算机自动检测、分析和理解人体的各种姿势和行为方式。本发明采用以下技术方案解决上述技术问题的：

一种基于动作识别技术的人体步态分析系统，包括有主机、接入主机的显示器，显示器前方设置铺设有供人体行走的直线形走道，直线行走道内设置MCU，所述MCU通过连接的无线模块与主机通讯连接，显示器顶部设置有图像采集盒，图像采集盒内置有彼此双向通讯连接的FPGA、DSP，图像采集盒侧壁上设置有一对分别对准走道上人体的摄像头，两摄像头分别通过信号线接入FPGA，DSP分别通过12C/SPI总线与两摄像头连接，DSP还通过USB总线与主机通讯连接，还包括佩戴检测套，检测套佩戴在人身上，检测套内置有中心处理单元，以及分别接入中心处理单元的惯性测量单元、无线模块，检测套内的中心处理单元通过连接的无线模块与主机通讯连接；

所述惯性测量单元包括三维加速度传感器,三维分成X轴、Y轴、Z轴，所述三维加速度传感器为多个，分别设置在胸口、大腿，使用多级阈值决策结构将不同类型的身体姿态进行区分，所述多级阈值决策结构为放置于胸口处的加速度传感器的Y轴的加速度信号，标记为Y1，表征人体上身保持与地面垂直姿态或水平姿态，大腿处的加速度传感器的Y轴加速度信号，标记为Y2，大腿处的X轴加速度信号，标记为X2，胸口前后方向的Z轴加速度信号表征仰躺或俯躺。

优化的，所述惯性测量单元还包括三轴陀螺仪、三轴磁传感器。

优化的，所述直线形走道包括有基台、铺设在基台上压力传感器，所述压力传感器的信号接入MCU的信号采集电路和无线模块。

优化的，所述压力传感器为阵列分布。

优化的，还包括柔性膜，所述柔性膜铺设在压力传感器上。

优化的，还包括报警系统，所述报警系统与主机连接。

本发明的优点在于：

(1)本发明人体在走道上行走，由摄像头采集人体运动图像，由检测套内惯性测量单元采集人体运动数据，走道可采集人体移动时的脚部压力信号，并分别传送至主机，通过主机内程序根据人体运动图像结合人体运动数据和脚部压力信号在显示器上模拟出相关动作画面。本发明具有较高的精度和真实度，能够快速分析出人体的步态情况。