[发明专利]一种数据处理方法及装置在审
| 申请号: | 201611165211.6 | 申请日: | 2016-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN106650252A | 公开(公告)日: | 2017-05-10 |
| 发明(设计)人: | 张娟娟;郭涛;张永强 | 申请(专利权)人: | 张娟娟 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 吴开磊 |
| 地址: | 741000 甘肃*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,应用于智能终端,包括:
获取用户预定部位的图像;
利用与所述预定部位的图像对应的识别算法识别所述图像,以获取所述图像中所述预定部位的图像特征;
查找与所述预定部位的图像特征对应的预设图像;
确定与所述预设图像对应的预设诊断结果。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在所述获取用户预定部位的图像的步骤之前,该方法还包括:
检测所述智能终端所处环境的照度;
确定所处环境的照度是否满足预设条件;
当所处环境的照度与预设照度的差距在预设差距内时,确定所述智能终端所处环境的照度满足预设条件,以进行获取所述用户预定部位的图像的步骤。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述智能终端包括用于检测所处环境照度的光线感应器,所述检测所述智能终端所处环境的照度的步骤包括:
启动所述光线感应器以检测所处环境的照度。
4.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述智能终端包括摄像头,所述检测所述智能终端所处环境的照度的步骤包括:
启动所述摄像头拍摄所处环境中的影像;
确定所述影像预设区域内的照度,将所述影像中预设区域的照度作为所述智能终端所处环境的照度。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述预定部位为舌部,所述获取用户预定部位的图像的步骤包括:获取用户舌部的图像;
所述利用与所述预定部位的图像对应的识别算法识别所述图像,以获取所述图像中所述预定部位的图像特征的步骤包括:利用与所述舌部对应的识别算法识别所述图像,获取所述舌部或所述舌部上预设区域的边缘、舌苔的颜色、形状、色差、尺寸、纹理、光滑度其中一个或几个图像特征;
所述查找与所述预定部位的图像特征对应的预设图像的步骤包括:利用识别得到的所述舌部或所述舌部上预设区域的边缘、舌苔的颜色、形状、色差、尺寸、纹理、光滑度其中一个或几个图像特征,在所述舌部的预设图像库获取与所述图像特征中的一个或几个相匹配的预设舌部图像;
所述确定与所述预设图像对应的预设诊断结果的步骤包括:将所述预设舌部图像对应的预设诊断结果作为与所述舌部对应的诊断结果。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,还包括与所述智能终端通信连接的服务器,在所述获取用户预定部位的图像的步骤之后,该方法还包括:
将所述图像发送至所述服务器,由所述服务器执行后续步骤。
7.根据权利要求6所述的数据处理方法,其特征在于,在所述获取用户预定部位的图像的步骤之后,该方法还包括:
所述智能终端利用与所述预定部位的图像对应的识别算法识别所述图像的一部分,以获取所述图像中所述图像的部分特征;
所述智能终端将所述图像发送至所述服务器,所述服务器利用与所述预定部位的图像对应的识别算法识别所述图像中的另一部分,以获取所述图像中另一部分的图像特征。
8.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,该方法还包括:
通过所述智能终端展示所述预设诊断结果以及与所述预设诊断结果对应的预设解决方案。
9.一种数据处理装置,其特征在于,应用于智能终端,包括:
图像获取模块,用于获取用户预定部位的图像;
识别模块,用于利用与所述预定部位的图像对应的识别算法识别所述图像,以获取所述图像中所述预定部位的图像特征;
预设图像查找模块,用于查找与所述预定部位的图像特征对应的预设图像;
结果确定模块,用于确定与所述预设图像对应的预设诊断结果。
10.根据权利要求9所述的数据处理装置,其特征在于,该装置还包括照度检测模块,用于检测所述智能终端所处环境的照度;确定所处环境的照度是否满足预设条件;及当所处环境的照度与预设照度的差距在预设差距内时,确定所述智能终端所处环境的照度满足预设条件,以进行获取所述用户预定部位的图像的步骤。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用





