[发明专利]一种电力系统电气距离可视化方法和装置

权利要求书

1.一种电力系统电气距离可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预先采集的电力系统的电网拓扑和运行参数用节点导纳矩阵求逆的方法计算节点自阻抗矩阵；

根据自阻抗矩阵，用t-SNE算法将高维空间数据映射到低维空间计算电气距离；

根据低维空间计算得到的节点坐标，绘制电力系统电气距离相关图形。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自阻抗矩阵的计算包括：

(1)用遍历电网内部的支路形成节点导纳矩阵Y，并对Y矩阵求逆运算，得到节点阻抗矩阵Z；

(2)计算节点i和节点j组成的节点对的自阻抗：Z_ij,ij＝Z_ii+Z_jj-2*Z_ij，并计算节点对自阻抗复数的幅值，保存上三角矩阵的数值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电气距离的计算包括：

根据自阻抗矩阵，将高维空间数据映射到低维空间，以电气距离空间和低维空间内条件概率的KL距离最小化为目标，以低维空间内每个节点的坐标为参数进行迭代优化计算，并输出低维空间的节点坐标，计算电气距离。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，用下式表示高维数据集X中点x_j出现在点x_i附近的条件概率p_j|i：

pj|i=exp(-||xj-xi||2/2σi2)Σk≠iexp(-||xk-xi||2/2σi2)]]>

其中，σ_i为点x_j与点x_i的方差；

用下式表示高维数据集X中点x_i出现在点x_j附近的条件概率p_i|j：

pi|j=exp(-||xi-xj||2/2σj2)Σk≠iexp(-||xk-xj||2/2σj2)]]>

t-SNE算法中高位空间的条件概率如下式所示：

pij=pi|j+pj|i2n]]>

其中，n为原始数据点的总数；

低维空间的数据集Y中的条件概率如下式所示：

qij=(1+||yi-yj||2)-1Σk≠l(1+||yk-yl||2)-1.]]>