[发明专利]基于物联网的自然灾害风险处理方法和系统有效

专利信息
申请号: 201611163615.1 申请日: 2016-12-15
公开(公告)号: CN106651166B 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 童紫原;陈夏;王晓娟;董朝阳;孟科;郑宇;赵俊华;徐岩 申请(专利权)人: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司
主分类号: G16Y10/00 分类号: G16Y10/00
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 陈金普
地址: 510663 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 联网 自然灾害 风险 处理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的自然灾害风险处理方法,其特征在于,包括:

获取地震检测数据;

获取洪涝检测数据;

获取风灾检测数据;

获取雷电检测数据;

对所述地震检测数据、所述洪涝检测数据、所述风灾检测数据和所述雷电检测数据进行解析,获取地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数;

根据第一预设权重对所述地震风险系数、所述洪涝风险系数、所述风灾风险系数和所述雷电风险系数进行计算,生成风险模型;

输出所述风险模型;

所述输出所述风险模型的步骤之前还包括:

获取历史地震数据、历史洪涝数据、历史风灾数据和历史雷电数据;

根据第二预设权重对所述历史地震数据、所述历史洪涝数据、所述历史风灾数据和所述历史雷电数据进行计算,获取风险修正系数,根据所述风险修正系数对所述风险模型进行修正;

所述第二预设权重包括横向对比权重与纵向对比权重;

其中,根据地域横向对比的所述历史地震数据、所述历史洪涝数据、所述历史风灾数据和所述历史雷电数据,生成或调整所述横向对比权重;以及,根据时间纵向对比的所述历史地震数据的均值、所述历史洪涝数据的均值、所述历史风灾数据的均值和所述历史雷电数据的均值,生成或调整所述纵向对比权重;

所述第一预设权重和所述第二预设权重相异。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的自然灾害风险处理方法,其特征在于,所述第一预设权重与所述第二预设权重之和为1。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的自然灾害风险处理方法,其特征在于,输出所述风险模型之后,还包括:根据所述风险模型执行应急预案。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的自然灾害风险处理方法,其特征在于,所述获取风灾检测数据的步骤包括:

采用风速仪获取所述风灾检测数据。

5.根据权利要求1所述的基于物联网的自然灾害风险处理方法,其特征在于,所述获取洪涝检测数据的步骤包括:

采用水位检测仪获取所述洪涝检测数据。

6.一种基于物联网的自然灾害风险处理系统,其特征在于,包括:地震信息检测模块、洪涝信息检测模块、风灾信息检测模块、雷电信息检测模块以及风险处理模块,所述地震信息检测模块、所述洪涝信息检测模块、所述风灾信息检测模块、所述雷电信息检测模块均与所述风险处理模块连接;

所述地震信息检测模块用于获取地震检测数据,并将所述地震检测数据发送至风险处理模块;

所述洪涝信息检测模块用于获取洪涝检测数据,并将所述洪涝检测数据发送至风险处理模块;

所述风灾信息检测模块用于获取风灾检测数据,并将所述风灾检测数据发送至风险处理模块;

所述雷电信息检测模块用于获取雷电检测数据,并将所述雷电检测数据发送至风险处理模块;

所述风险处理模块用于对所述地震检测数据、所述洪涝检测数据、所述风灾检测数据和所述雷电检测数据进行解析,获取地震风险系数、洪涝风险系数、风灾风险系数和雷电风险系数,根据第一预设权重对所述地震风险系数、所述洪涝风险系数、所述风灾风险系数和所述雷电风险系数进行计算,生成风险模型并输出;

还包括历史信息模块,所述历史信息模块用于获取历史地震数据、历史洪涝数据、历史风灾数据和历史雷电数据;

所述风险处理模块还用于根据第二预设权重对所述历史地震数据、所述历史洪涝数据、所述历史风灾数据和所述历史雷电数据进行计算,获取风险修正系数,根据所述风险修正系数对所述风险模型进行修正;

所述第二预设权重包括横向对比权重与纵向对比权重;

其中,根据地域横向对比的所述历史地震数据、所述历史洪涝数据、所述历史风灾数据和所述历史雷电数据,生成或调整所述横向对比权重;以及,根据时间纵向对比的所述历史地震数据的均值、所述历史洪涝数据的均值、所述历史风灾数据的均值和所述历史雷电数据的均值,生成或调整所述纵向对比权重;

所述第一预设权重和所述第二预设权重相异。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司,未经中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心;南方电网科学研究院有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611163615.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 一种电力负荷短期预测方法、模型、装置及系统-201911013476.8
  • 史玉良;刘月灿;王新军;郑永清 - 山东大学
  • 2019-10-23 - 2020-09-01 - G16Y10/00
  • 本发明公开了一种电力负荷短期预测方法、模型、装置及系统,该方法包括:接收负荷数据,并对其缺失数据进行数据补全;接收影响因素数据,所述影响因素数据包括气温数据、节假日数据和电力用户所属行业类别数据,对影响因素采用与负荷数据相对应的量化方法进行量化;采用小波分解对历史负荷数据进行处理,进行多尺度分解得到四个历史负荷重构数据序列,分别与影响因素数据进行相关性度量,得到各重构负荷特征与影响因素的相关特征数据集合;将根据负荷数据得到的四个序列采用三次指数平滑算法进行初步预测,并对初步预测结果进行进一步的优化,最终获取电力短期负荷预测值,作为电力负荷调度参考数据。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top