[发明专利]一种车牌识别方法及终端

说明书

本发明实施例提供了一种车牌识别方法及终端，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行预处理，得到目标图像；采用目标分类器对所述目标图像进行训练，得到包含字符的N个目标区域，所述N为大于1的整数；使用第一预设算法将所述N个目标区域连接起来，得到M个候选框，所述M为大于1的整数；根据车牌的预设几何特征对所述M个候选框进行筛选，得到K个目标候选框，所述K为小于所述M的正整数；采用第二预设算法将所述K个目标候选框分割为多个字符，并由所述多个字符得到多个字符序列；对所述多个字符序列进行识别，得到目标车牌。通过本发明实施例可提高车牌识别的正确率。

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，具体涉及一种车牌识别方法及终端。

背景技术

随着交通运输业的快速发展，人们的出行日益便捷，但与此同时也伴随着频繁发生的交通事故、交通拥堵等现象，使得交通安全问题越来越成为人们重点关注的问题。在现代的科技背景下，人们引入了智能交通运输系统(Intelligent Transportation System,ITS)，而车辆牌照作为目前唯一能外在的标记汽车的属性就显得十分重要，因此车辆牌照识别技术(Vehicle License Plate Recognition,VLPR)对于如今的交通运输业来说是一个很关键技术，车牌识别系统(License Plate Recognition System,LPRS)的构建也就应运而生。

现有技术中，车牌识别系统由三个关键的模块组成，它们分别是：车牌字符定位，车牌字符分割和车牌字符识别，这三个模块依次进行，相辅相成。车牌定位技术是车牌识别系统的主要环节，旨在把车牌从整个车辆图像中定位出来，现有技术中比较常见的方法有利用车牌的颜色和纹理信息结合得到车牌区域，利用车牌的边缘特征以及形状特征进行定位以及机器学习训练样本数据的方法。车牌字符分割则是车牌识别系统的关键成分，目的是把定位到车牌字符通过某种方法分割出来，主要分为连通域分析法和投影分析法。字符识别是车牌识别系统的必要因素，目的是把分割出来的车牌字符识别出确切的字符，也就是识别出车牌号，主要有模板匹配法和基于学习的方法。然而，在现实的应用场景下，现有的车牌信息通常是来自于摄像头的拍照或者摄影，另外又由于车辆是在行进的过程中、夜晚路灯或者车灯的影响以及天气气候等各种环境的影响，这都很可能造成拍摄的成像画面不清晰，这就使得车牌的定位、车牌字符的特征提取以及对车牌的识别工作会有很大的挑战。

发明内容

本发明实施例提供了一种车牌识别方法及终端，以期提高车牌识别的正确率。

本发明实施例第一方面提供了一种车牌识别方法，包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行预处理，得到目标图像；

采用目标分类器对所述目标图像进行训练，得到包含字符的N个目标区域，所述N为大于1的整数；

使用第一预设算法将所述N个目标区域连接起来，得到M个候选框，所述M为大于1的整数；

根据车牌的预设几何特征对所述M个候选框进行筛选，得到K个目标候选框，所述K为小于所述M的正整数；

采用第二预设算法将所述K个目标候选框分割为多个字符，并由所述多个字符得到多个字符序列；

对所述多个字符序列进行识别，得到目标车牌。

可选地，所述对所述待处理图像进行预处理，得到目标图像，包括：

将所述待处理图像转化为灰度图像；

对所述灰度图像进行填充处理，得到所述目标图像。

可选地，所述使用第一预设算法将所述N个目标区域连接起来，得到M个候选框，包括：

采用行程长度平滑算法对所述N个目标区域进行平滑处理，得到平滑处理后的所述N个目标区域；