[发明专利]一种基于语义网的安全数据语义分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于语义网的安全数据语义分析方法及系统，方法包括：对设定的目标系统进行监控和数据采集，获取系统分析所需的安全数据；对采集获得的安全数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据，对其进行语义化处理，并生成得到数据语义图；根据数据语义图，对其进行数据分析操作，得出数据分析结果；根据数据分析结果，对其进行可视化展示。系统包括采集模块、预处理模块、语义化模块、数据分析模块和展示模块。本发明将本体模型建模过程进行形式化定义与说明，使得语义网应用构建本体模型的过程更为直观，为语义网应用的构建提供参考。本发明可广泛应用于语义网技术中。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于语义网的安全数据语义分析方法及系统。

背景技术

智能设备的普及，让更多的用户通过设备中的浏览器或者应用程序接入移动互联网使得传统互联网的数据与信息呈现爆发性增长的趋势，海量的数据一方面为用户查阅、检索。利用信息更为便捷，结果更为准确。却也给机器对信息的直接处理提供了很大的压力。对于人们可读易理解的现实中的很多信息，机器却难以进行直接处理。为了将现实中的大量异构信息转化为机器易理解的信息，以提高机器的数据分析及信息处理效率。我们基于信息的特征属性以及语义属性将属于同一领域或不同领域的数据进行关联，通过数据个体以及信息间的关联关系能使机器更好理解数据的语义以及内在关联，让系统可以更好地全局层面对信息进行分析。语义网技术正是为网络数据语义化及知识关联提供解决方案。

T．Beerners-Lee在1998初次提出的一个概念，相较于数据分离的传统互联网，语义网是一种不仅能够理解数据词语和概念，还能获取数据间内在联系逻辑关系的智能网络，通过给万维网的文档添加可被及其识别理解的数据描述性语言“元数据”，是整个互联网构成一个基于关系网络的更有效率以及价值的信息交换中心。语义网技术最大的价值在于用户或计算机能利用语义网构建的智能软件接口，在海量的Web信息资源中获取更多的更有关联关系的检索结果，使得网络中的一个个信息孤岛进行关联成为更为整体的数据库。

然而，现在的语义网技术具有以下问题：缺乏形式化本体建模的流程，对本体模型建模过程描述模糊，难以建立基础的领域本体模型从而构建语义网应用；语义网应用缺少整合内置模型搜索子系统（关键词搜索与特定检索语言搜索），难以对已建立本体模型进行信息检索；语义网应用缺少对Jena推理机子系统的应用，难以对知识进行再挖掘与发现；大多数安全环境评估软件收集信息来源单一，数据之间彼此独立，不能讲安全信息有效整合从而在总体上对环境进行评估；现有很多应用内置搜索引擎停留在关键词搜索阶段，难以发现系统内部数据语义含义及联系，搜索结果准确度欠佳；大多数语义网应用构建的本体模型采用RDF/XML进行描述，虽然此种描述形式对机器友好，可是用户难以读懂，无法总体把握应用数据处理结果。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种方便对知识二次发现，且构建过程直观的一种基于语义网的安全数据语义分析方法及系统。

本发明所采取的技术方案是：

一种基于语义网的安全数据语义分析方法，包括以下步骤：

对设定的目标系统进行监控和数据采集，获取系统分析所需的安全数据；

对采集获得的安全数据进行预处理，得到预处理数据；

根据预处理数据，对其进行语义化处理，并生成得到数据语义图；

根据数据语义图，对其进行数据分析操作，得出数据分析结果；

根据数据分析结果，对其进行可视化展示。

作为所述的一种基于语义网的安全数据语义分析方法的进一步改进，所述的安全数据包括半结构化异构源数据和非结构化异构源数据。

作为所述的一种基于语义网的安全数据语义分析方法的进一步改进，所述的对采集获得的安全数据进行预处理，得到预处理数据，这一步骤具体包括：