[发明专利]一种确定用户属性的属性类别的方法及装置

说明书

本发明实施例提供的一种确定用户属性的属性类别的方法及装置，获取目标用户的广告曝光记录；获取预设的类别结构；根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的用户属性是目标属性类别的概率，以便确定所述目标用户的用户属性的属性类别，所述目标属性类别是所述预设的属性类别中的任意一种或多种。根据目标用户真实的广告曝光记录，以及对真实数据进行统计得到的预设的类别结构，确定目标用户的用户属性是目标属性类别的概率，进而实现确定所述目标用户的用户属性的属性类别，不依赖于用户注册所填写的基本信息，从而实现用户的基本信息未知的情况下，也能够确定用户属性的属性类别。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种确定用户属性的属性类别的方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，为了提高互联网广告的投放效果，需要分析该互联网广告所针对的目标用户的用户属性所属的属性类别，用户属性是标识用户的参数，而属性类别则是标识用户属性的参数。例如，女士香水广告，主要针对的目标用户的性别是女性，用户属性是性别，属性类别是女性；互联网游戏，主要针对的目标用户的年龄是15至25岁，用户属性是年龄，属性类别是15至25岁，等等。

目前，主要是依据该用户在注册时所填写的基本信息，来确定用户属性的属性类别，但是，大部分情况下，由于用户未注册等其他原因，无法获知用户的基本信息，也就无法确定用户属性的属性类别。

发明内容

本发明解决的技术问题在于提供一种确定用户属性的属性类别的方法及装置，从而能够实现在用户的基本信息未知情况下，也能确定用户属性的属性类别。

为此，本发明解决技术问题的技术方案是：

一种确定用户属性的属性类别的方法，所述方法包括：

获取目标用户的广告曝光记录，所述广告曝光记录包括媒体的标识与媒体的曝光数据的对应关系，所述媒体的曝光数据用于表征所述目标用户访问所述媒体时广告的曝光次数；

获取用户属性的预设的类别结构，所述预设的类别结构包括所述媒体的标识与媒体的类别结构数据的对应关系，所述媒体的类别结构数据包括统计媒体的数据所获得的预设的属性类别所对应的概率；

根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率，以便确定所述目标用户的用户属性的属性类别，所述目标属性类别是所述预设的属性类别中的任意一种或多种。

可选的，

所述广告曝光记录还包括地域的标识与地域的曝光数据的对应关系，所述地域的曝光数据用于表征所述目标用户位于所述地域时广告的曝光次数；

所述预设的类别结构还包括所述地域的标识与地域的类别结构数据的对应关系，所述地域的类别结构数据包括统计地域的数据所获得的所述预设的属性类别所对应的概率。

可选的，所述方法还包括：

对所述广告曝光记录中的媒体的曝光数据和地域的曝光数据进行归一化，获得第一广告曝光记录；

则所述根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率包括：

根据所述第一广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率。

可选的，所述方法还包括：

对所述广告曝光记录中的媒体的曝光数据和地域的曝光数据取自然对数，获得第二广告曝光记录；

则所述根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率包括：