[发明专利]一种确定用户属性的属性类别的方法及装置

权利要求书

1.一种确定用户属性的属性类别的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标用户的广告曝光记录，所述广告曝光记录包括媒体的标识与媒体的曝光数据的对应关系，所述媒体的曝光数据用于表征所述目标用户访问所述媒体时广告的曝光次数；

获取用户属性的预设的类别结构，所述预设的类别结构包括所述媒体的标识与媒体的类别结构数据的对应关系，所述媒体的类别结构数据包括统计媒体的数据所获得的预设的属性类别所对应的概率；

根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率，以便确定所述目标用户的用户属性的属性类别，所述目标属性类别是所述预设的属性类别中的任意一种或多种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述广告曝光记录还包括地域的标识与地域的曝光数据的对应关系，所述地域的曝光数据用于表征所述目标用户位于所述地域时广告的曝光次数；

所述预设的类别结构还包括所述地域的标识与地域的类别结构数据的对应关系，所述地域的类别结构数据包括统计地域的数据所获得的所述预设的属性类别所对应的概率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述广告曝光记录中的媒体的曝光数据和地域的曝光数据进行归一化，获得第一广告曝光记录；

则所述根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率包括：

根据所述第一广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述广告曝光记录中的媒体的曝光数据和地域的曝光数据取自然对数，获得第二广告曝光记录；

则所述根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率包括：

根据所述第二广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，确定所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率包括：

根据所述广告曝光记录与所述预设的类别结构，采用贝叶斯条件概率算法计算所述目标用户的所述用户属性是目标属性类别的概率。